python 图数据结构

Python图数据结构可以使用字典来表示，其中字典的键表示图的节点，键对应的值则表示与该节点相邻的节点以及边的权重。例如，引用中的具体调用中的Graph可以表示为以下图数据结构：

Graph = {'A': {'B': 3, 'C': 4},
'B': {'A': 1, 'D': 5},
'C': {'A': 6, 'E': 2},
'D': {'A': 2, 'B': 9, 'C': 4},
'E': {'C': 3, 'D': 5}}

其中，字典的键表示节点，对应的值为一个字典，该字典中的键表示与当前节点相邻的节点，键对应的值表示边的权重。例如，节点A与节点B相邻，边的权重为3。节点B与节点D相邻，边的权重为5。这样的表示方式可以方便地操作图数据结构，并进行对应的算法实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python电影爬虫数据统计展示案例](https://download.csdn.net/download/whirlwind526/88261868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python数据结构之图](https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122768554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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