ubuntu 设置python的本地环境变量
时间: 2023-08-22 12:57:35 浏览: 45
在 Ubuntu 中,可以通过以下步骤来设置 Python 的本地环境变量:
1. 打开终端。
2. 编辑 `~/.bashrc` 文件,可以使用任何文本编辑器打开,例如使用 `nano`:
```
nano ~/.bashrc
```
3. 在文件的末尾添加以下内容:
```
export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8
```
这里以 `en_US.UTF-8` 作为示例的本地编码,你可以根据自己的需求进行调整。
4. 保存文件并退出编辑器(在 nano 中按下 Ctrl + X,然后按 Y 确认保存)。
5. 在终端中运行以下命令,以使修改的环境变量立即生效:
```
source ~/.bashrc
```
6. 现在你可以运行 Python,并且它应该能够正确地获取本地编码。
请注意,这种方法会将本地编码设置为指定的值,即使你更改了系统的语言设置,也不会自动更改。如果你希望根据系统的语言设置自动调整本地编码,请参考 Ubuntu 文档或相关资源以获取更多信息。
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ubuntu yolov7环境配置
为了在Ubuntu上配置YOLOv7环境,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装CUDA和cuDNN:YOLOv7依赖于CUDA和cuDNN来加速计算。您可以按照NVIDIA官方文档的指导,下载和安装适合您的显卡的CUDA和cuDNN版本。确保将其正确配置并添加到您的环境变量中。
2. 安装Python和相关依赖:YOLOv7使用Python作为开发语言,因此需要安装Python及其相关包。在终端中运行以下命令来安装Python和pip包管理器:
```
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3 python3-pip
```
3. 创建并激活虚拟环境:为了隔离YOLOv7的依赖,建议使用虚拟环境。在终端中运行以下命令创建和激活虚拟环境:
```
$ python3 -m venv yolov7-env
$ source yolov7-env/bin/activate
```
4. 下载YOLOv7代码:可以从YOLOv7的GitHub仓库中下载代码。使用git命令克隆仓库到本地:
```
$ git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
```
5. 编译YOLOv7:进入刚刚克隆的代码目录,并按照其README文件中的说明进行编译。您可能需要修改Makefile文件来适应您的环境。
6. 下载预训练权重:YOLOv7需要预训练的权重文件才能进行目标检测。您可以从GitHub仓库的发布页面下载权重文件,并将其放在代码目录下。
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```
$ ./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -thresh 0.5
```
这个命令将使用COCO数据集的配置文件、YOLOv3的网络结构和预训练的权重文件进行目标检测。您可以根据需要调整阈值。
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1. 卸载 ROS:打开终端,输入以下命令
```
sudo apt-get purge ros-*
sudo apt-get remove ros-*
```
2. 删除 ROS 相关文件夹:输入以下命令
```
sudo rm -rf /etc/ros
sudo rm -rf /opt/ros
```
3. 清除环境变量:打开终端,输入以下命令
```
sudo gedit ~/.bashrc
```
在文件末尾删除 ROS 相关的环境变量,例如:
```
source /opt/ros/melodic/setup.bash
```
4. 更新软件包列表:输入以下命令
```
sudo apt-get update
```
5. 安装 ROS:按照 ROS 官方文档的指引重新安装 ROS。
```
sudo apt-get install ros-<distro>-desktop-full
```
其中 `<distro>` 是 ROS 版本,例如 `melodic`、`noetic`。
6. 设置环境变量:输入以下命令
```
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source ~/.bashrc
```
7. 安装 rosdep:输入以下命令
```
sudo apt-get install python3-rosdep
sudo rosdep init
rosdep update
```
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