senmantic SAM
时间: 2023-10-03 13:08:39 浏览: 172
Semantic SAM是指在Pytorch中使用的一种优化器算法,它通过最小化损失值和损失锐度来提高模型的泛化能力。具体而言,Semantic SAM通过寻找位于具有均匀低损失的邻域中的参数来改进模型的通用性,并提供了强大的鲁棒性。它在训练模型时可以有效地提高模型的性能和稳定性。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sam:SAM](https://download.csdn.net/download/weixin_42131628/15997729)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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