尚硅谷数据结构韩顺平哈希表

时间: 2023-10-03 08:07:29 浏览: 58
尚硅谷数据结构韩顺平老师在讲解数据结构时也提到了哈希表。哈希表是一种常用的数据结构,它通过哈希函数将关键字映射到一个数组中的位置,以实现快速的查找和插入操作。哈希表的特点是可以在常数时间内进行查找、插入和删除操作,因此在实际应用中被广泛使用。 然而,哈希表也有一些不足之处。首先,哈希表中的数据是没有顺序的,所以不能以一种固定的方式来遍历其中的元素。其次,通常情况下,哈希表中的key是不允许重复的,不能放置相同的key,用于保存不同的元素。 尽管哈希表存在一些不足之处,但是它在实际应用中的性能优势仍然是非常显著的。在处理大量数据时,哈希表可以提供较高的查找效率,使得我们能够更快地找到所需的数据。 因此,尚硅谷数据结构韩顺平老师在讲解数据结构时也强调了哈希表的重要性,帮助学习者了解并掌握这一常用的数据结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [韩顺平老师尚硅谷Java数据结构与算法194集笔记](https://download.csdn.net/download/weixin_52184392/32076811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [【尚硅谷|韩顺平】数据结构和算法](https://blog.csdn.net/ZEZHEN0222/article/details/128624496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [数据结构与算法-哈希表 | 尚硅谷韩顺平](https://blog.csdn.net/weixin_54232666/article/details/127043618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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