tree.export_graphviz用法

tree.export_graphviz是scikit-learn库中的一个函数，用于将决策树模型导出为Graphviz格式的文件。Graphviz是一个开源的图形可视化工具，可以将图形描述语言转换为可视化图形。

使用tree.export_graphviz函数时，需要提供以下参数：

- decision_tree：决策树模型对象，即训练好的决策树模型。
- out_file：输出文件的路径和名称，可以是字符串或文件对象。例如："tree.dot"。
- feature_names：特征名称列表，可选参数。用于指定特征的名称，可以提供便于理解的特征标签。默认为None，即使用自动生成的特征名称。
- class_names：类别名称列表，可选参数。用于指定类别的名称，可以提供便于理解的类别标签。默认为None，即使用自动生成的类别名称。
- filled：是否给节点上色，可选参数。默认为False，即不给节点上色。
- rounded：是否将节点框架设置为圆角，可选参数。默认为False，即节点框架为直角。
- special_characters：是否允许使用特殊字符，可选参数。默认为True。

示例代码如下所示：

from sklearn import tree
tree.export_graphviz(decision_tree, out_file='tree.dot', feature_names=['feature1', 'feature2'], class_names=['class1', 'class2'], filled=True, rounded=True, special_characters=True)

执行该代码后，会在当前目录下生成一个名为"tree.dot"的文件，该文件可以通过Graphviz工具转换为可视化的决策树图形。

注意：在使用tree.export_graphviz函数之前，需要先安装Graphviz工具，并将其添加到系统路径中。