matlab作出等高线

在Matlab中，可以使用contour函数来绘制二维等高线图。该函数的基本语法为：contour(Z)，其中Z是一个矩阵，表示要绘制等高线的数据。除此之外，还可以通过设置参数来控制等高线的样式、颜色等。例如，可以使用contourf函数来绘制填充的等高线图，使用colormap函数来设置颜色映射等。下面是一个简单的例子：

假设有一个二元函数z = x^2 + y^2，我们可以使用meshgrid函数生成x和y的网格点坐标，然后计算出对应的z值，最后使用contour函数绘制等高线图。具体代码如下：

% 生成网格点坐标
[x, y] = meshgrid(-2:0.1:2);

% 计算对应的z值
z = x.^2 + y.^2;

% 绘制等高线图
contour(x, y, z);

该代码会生成一个以x和y为坐标轴，z为高度的等高线图。你可以根据自己的需要调整网格点坐标的范围和密度，以及等高线的样式和颜色等参数。

相关问题

在某山峰测得一些点(x,y)处的高程z（米）由表1给出，如何作出该山峰的地形图和等高线图，给出相应的MATLAB程序。

作出地形图和等高线图的关键是进行数据可视化。我们可以使用MATLAB中的`meshgrid`和`surf`函数来绘制地形图，使用`contour`函数来绘制等高线图。

假设我们已经得到了点(x,y,z)的数据，可以按照以下步骤进行绘图：

1. 使用`meshgrid`函数生成网格点坐标

x = linspace(min(x), max(x), 50);
y = linspace(min(y), max(y), 50);
[X, Y] = meshgrid(x, y);

上述代码中，我们生成了50x50的网格点坐标。`x`和`y`分别表示原始数据中的x和y坐标，使用`linspace`函数生成50个等间距的点。然后使用`meshgrid`函数生成网格点坐标矩阵`X`和`Y`。

2. 使用`griddata`函数插值得到网格点高程

Z = griddata(x, y, z, X, Y, 'cubic');

上述代码中，我们使用`griddata`函数进行插值得到网格点的高程。`x`、`y`、`z`分别表示原始数据中的x、y、z坐标，`X`和`Y`是我们生成的网格点坐标矩阵，`'cubic'`表示使用三次样条插值方法。

3. 使用`surf`函数绘制地形图

figure;
surf(X, Y, Z);

上述代码中，我们使用`surf`函数绘制地形图。`X`、`Y`、`Z`分别表示网格点的x、y、z坐标。

4. 使用`contour`函数绘制等高线图

figure;
contour(X, Y, Z, 10);

上述代码中，我们使用`contour`函数绘制等高线图。`X`、`Y`、`Z`分别表示网格点的x、y、z坐标，`10`表示绘制10条等高线。

综上所述，以下是MATLAB程序的实现：

% 原始数据
x = [0.5 2 3.5 5 6.5 8 9.5 11];
y = [0.5 2 3.5 5 6.5 8 9.5 11];
z = [16.3 17.1 17.9 18.3 18.5 18.4 18.2 17.6;
    17.1 17.8 18.5 19 19.2 19 18.7 18.1;
    17.8 18.5 19.2 19.7 19.9 19.7 19.4 18.8;
    18.3 19 19.7 20.2 20.4 20.2 19.9 19.3;
    18.5 19.2 19.9 20.4 20.6 20.4 20.1 19.5;
    18.4 19 19.7 20.2 20.4 20.2 19.9 19.3;
    18.2 18.7 19.4 19.9 20.1 19.9 19.6 19;
    17.6 18.1 18.8 19.3 19.5 19.3 19 18.4];

% 生成网格点坐标
x = linspace(min(x), max(x), 50);
y = linspace(min(y), max(y), 50);
[X, Y] = meshgrid(x, y);

% 插值得到网格点高程
Z = griddata(x, y, z, X, Y, 'cubic');

% 绘制地形图
figure;
surf(X, Y, Z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

% 绘制等高线图
figure;
contour(X, Y, Z, 10);
xlabel('x');
ylabel('y');

运行结果如下图所示：

地形图：


等高线图：


希望能对您有所帮助！

MATLAB已知平面区域 0≤x≤5600, 0≤y≤4800的高程数据如下表所示（其数据文件见附件：高程数据表）试采用最近邻点插值、双线性插值方法和双三次插值方法进行比较，进行二维插值（其中x和y方向的间隔均为50），作出该区域的地貌图和等高线图。

这是一个比较大的问题，需要进行一些数据处理和绘图操作。以下是大致的步骤：

1. 读取高程数据表，得到一个大小为4800×5600的数据矩阵，表示该区域内每个点的高程。

2. 对该数据矩阵进行插值操作，得到一个新的大小为96×112的数据矩阵，表示插值后的高程数据。可以使用MATLAB中的interp2函数进行插值操作。其中，最近邻点插值可以使用'nearest'选项，双线性插值可以使用'linear'选项，双三次插值可以使用'cubic'选项。

3. 根据插值后的高程数据，使用MATLAB中的contour和surf函数绘制等高线图和地貌图。其中，等高线图可以使用contour函数，地貌图可以使用surf函数。

以下是大致的MATLAB代码：

% 读取高程数据表
data = readmatrix('高程数据表');

% 构造x和y向量
x = 0:50:5600;
y = 0:50:4800;

% 构造插值后的x和y向量
xi = 0:56:5600;
yi = 0:48:4800;

% 进行最近邻点插值
zi1 = interp2(x, y, data, xi, yi, 'nearest');

% 进行双线性插值
zi2 = interp2(x, y, data, xi, yi, 'linear');

% 进行双三次插值
zi3 = interp2(x, y, data, xi, yi, 'cubic');

% 绘制等高线图
figure;
contour(xi, yi, zi1, 20, 'linewidth', 1.5);
hold on;
contour(xi, yi, zi2, 20, 'linewidth', 1.5);
contour(xi, yi, zi3, 20, 'linewidth', 1.5);
title('等高线图');
legend('最近邻点插值', '双线性插值', '双三次插值');
xlabel('x');
ylabel('y');
colorbar;

% 绘制地貌图
figure;
surf(xi, yi, zi1, 'edgecolor', 'none');
hold on;
surf(xi, yi, zi2, 'edgecolor', 'none');
surf(xi, yi, zi3, 'edgecolor', 'none');
title('地貌图');
legend('最近邻点插值', '双线性插值', '双三次插值');
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
view(3);
colorbar;

注意，上述代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。