python 条形码

python 条形码生成可以使用多个第三方库，其中一个常用的是pyStrich。pyStrich支持python3.x版本，并且相对于其他库来说比较易用。你可以通过GitHub上的链接（https://github.com/mmulqueen/pyStrich）进行安装，也可以直接使用pip命令进行安装（pip install pyStrich）。下面是一个简单的示例代码，生成一个EAN13类型的条形码并保存为图片：
from pystrich.ean13 import EAN13Encoder

encoder = EAN13Encoder("690123456789")
encoder.save("pyStrich.png")

相关问题

Python 条形码

可以使用第三方库 `pyBarcode` 来生成条形码。首先，你需要安装 `pyBarcode` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyBarcode

然后，你可以使用以下代码生成条形码：

from barcode import EAN13
from barcode.writer import ImageWriter

# 创建 EAN13 条形码对象
ean = EAN13('123456789012', writer=ImageWriter())

# 将条形码保存为图片
ean.save('barcode')

上述代码将生成一个 EAN-13 格式的条形码，并将其保存为名为 `barcode.png` 的图片文件。

python条形码识别

Python可以使用第三方库pyzbar来实现条形码的识别。

首先需要安装pyzbar库，可以使用pip命令进行安装：

pip install pyzbar

接下来，使用以下代码可以实现从图片中识别条形码：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

# 读取图片
img = cv2.imread('barcode.jpg')

# 识别条形码
decoded_objects = decode(img)

# 输出识别结果
for obj in decoded_objects:
    print('Type : ', obj.type)
    print('Data : ', obj.data)

其中，decode函数返回一个包含所有识别结果的列表，每个识别结果是一个对象，包含type和data两个属性。type表示条形码类型，data表示识别出的条形码数据。

注：需要确保图片中的条形码清晰可见，否则识别结果可能不准确。