python读取excel并对时间排序的代码

要使用Python读取Excel文件并对其中的时间数据进行排序，你可以使用`pandas`库，它提供了非常方便的数据处理功能。以下是一个简单的示例代码，展示了如何读取Excel文件，然后对其中的时间数据进行排序。

首先，确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下Python代码来读取Excel文件并按时间排序：

import pandas as pd

# 指定Excel文件路径
file_path = 'your_excel_file.xlsx'

# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)

# 假设时间数据位于名为'time_column'的列中
# 确保时间数据列的数据类型为datetime，如果不是，使用pd.to_datetime转换
df['time_column'] = pd.to_datetime(df['time_column'])

# 对时间列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='time_column')

# 如果需要，可以将排序后的DataFrame保存到新的Excel文件
df_sorted.to_excel('sorted_excel_file.xlsx', index=False)

请将`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件的路径，`time_column`替换为实际包含时间数据的列名。