python pd.merge()

`pd.merge()`是Pandas库中的一个函数，用于合并两个或更多的DataFrame对象，基于它们共享的一个或多个键（也称为索引或列）。这个函数可以帮助我们在数据集中整合相关的数据，常见的合并操作包括内连接（inner join）、左连接（left join）、右连接（right join）和外连接（outer join）。

- **内连接**（`how='inner'`）：只保留两个表中匹配的行。
- **左连接**（`how='left'`）：返回左侧数据框的所有行，以及右侧数据框中匹配的行；如果右侧没有匹配，则结果填充NaN。
- **右连接**（`how='right'`）：与左连接相反，返回右侧数据框的所有行，以及左侧数据框中匹配的行。
- **外连接**（默认，`how=None` 或 `how='outer'`）：结合了左连接和右连接的结果，既包含所有左边的数据，也包含所有右边的数据，如果没有匹配则用NaN填充。

使用`pd.merge()`时需要指定要连接的DataFrame、连接的关键字列以及合并的方式。例如：

df_left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                       'value': [10, 20, 30, 40]})

df_right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                        'value': [50, 60, 70, 80]})

merged_df = pd.merge(df_left, df_right, on='key', how='left')

在这个例子中，我们根据`key`列进行合并，并选择左连接，最后得到一个新的DataFrame，包含了`df_left`的所有数据和`df_right`中匹配`key`的部分数据。