pandas读取csv文件时，对读取报错的行跳过

在使用Pandas的`read_csv()`函数从CSV文件读取数据时，如果遇到错误行（如格式错误、缺失值等），你可以设置`error_bad_lines=False`或`engine='python'`来让`read_csv()`自动跳过这些错误行，而不是中断整个操作。示例如下：

import pandas as pd

try:
    df = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False, engine='python')
except ValueError:
    print(f"Skipped some rows due to errors.")

# 或者使用 `skiprows` 参数直接指定起始的错误行数
df = pd.read_csv('your_file.csv', skiprows=[i for i in range(1, n) if some_condition]) 

# 这里n是你预期可能出现错误的行数，some_condition是一个判断条件

# 读取完毕后检查是否有缺失值或异常
df.info() # 查看数据框的信息

这样可以避免因单个错误行导致整个数据加载失败。