YOLOv4-YOLOv8

YOLOv4和YOLOv5是目标检测算法中的两种常见模型，其中YOLOv4在2020年发布，是一种高效的目标检测算法。YOLOv4模型具有以下特点：
1. 较高的检测精度：采用了多种新的技术，如SPP-block、CSP-block等，使得模型具有更好的检测精度。
2. 高效的训练速度：采用了CSPNet、SAM等模块，可以加速模型的训练过程。
3. 高效的推理速度：采用了YOLOv3的骨干网络，并进行了一系列优化，使得模型具有较快的推理速度。

而YOLOv8目前并不是一个公认的算法，可能是一些人或者组织自行开发或者修改的版本，因此具体的特点和应用场景需要进一步了解和探讨。如果您有其他关于YOLOv8的问题，欢迎提出。