利用Python编写一个程序，条件如下，访问一个Excel表格，对人员进行排序，每三个人为一组，从早上八点开始一个半小时一组人员上班

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件并操作数据。下面是一个简单的示例，展示如何读取Excel表格、对人员按姓名排序，并按照指定时间间隔分组。假设你的Excel表格有一个名为"Sheet1"的工作表，其中包含列名"Name"和"ShiftTime"。

import pandas as pd

# 1. 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 2. 检查是否有ShiftTime列，如果没有，需要添加这一列，例如如果时间是以字符串形式存储的
if 'ShiftTime' not in df.columns:
    # 假设ShiftTime是上午8点到10点的一个小时内的时间
    df['ShiftTime'] = df.apply(lambda row: '8:00 AM' if 0 <= (row['实际上班时间'] - 8 * 60) < 90 else '', axis=1)

# 3. 将 ShiftTime 转换为datetime格式
df['ShiftTime'] = pd.to_datetime(df['ShiftTime'])

# 4. 对Name进行排序
df.sort_values('Name', inplace=True)

# 5. 每三个人分组
grouped = df.groupby(pd.cut(df['ShiftTime'], bins=[pd.Timestamp('8:00 AM'), pd.Timestamp('9:30 AM'), pd.Timestamp('10:00 AM')], labels=['morning_1st_half', 'morning_2nd_half']))

for group_name, group_df in grouped:
    print(f"时间段：{group_name}")
    print(group_df[['Name', 'ShiftTime']])
    # 这里你可以做进一步的操作，比如打印每个组的具体内容，或者保存为新的Excel文件等