tz_localize 和 tz_convert 的区别

`tz_localize`和`tz_convert`都是Python的`pandas`库中的函数，用于处理日期时间序列与时区之间的转换，但它们的主要区别在于操作的目的：

1. `tz_localize`：这个函数主要用于将一个不含时区信息的时间序列（如`NaT`或`datetime`对象）转换为其指定的时区。它不会改变原有时间点的实际时刻，只是添加了时区标签。如果输入的时间序列已经有一个时区，该函数会抛出错误。

例如：

   datetime_with_tz = pd.to_datetime("2023-03-01 08:00", utc=True).tz_localize('Asia/Shanghai')

2. `tz_convert`：这个函数则是从一个时区转换到另一个时区，无论输入的时间是否有时区信息，都会尝试转换。它的重点是在两个时区间的关系上，比如把一个时间带入另一种时区标准。如果输入的时间不包含时区，则先将其视为UTC。

例如：

   datetime_utc = pd.to_datetime("2023-03-01 08:00")
   datetime_converted = datetime_utc.tz_convert('America/New_York')