我是说cohen-surtherlan那个算法

好的，那么下面是使用`matplotlib`库绘制`Cohen-Sutherland`算法的直线裁剪过程的示例代码，并添加了注释：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义裁剪区域的边界值
LEFT = 1
RIGHT = 2
BOTTOM = 4
TOP = 8
 
# 计算点的区域码
def computeCode(x, y, xmin, ymin, xmax, ymax):
    code = 0
    if x < xmin:
        code |= LEFT
    elif x > xmax:
        code |= RIGHT
    if y < ymin:
        code |= BOTTOM
    elif y > ymax:
        code |= TOP
    return code
 
# Cohen-Sutherland算法
def cohenSutherlandClip(x1, y1, x2, y2, xmin, ymin, xmax, ymax):
    code1 = computeCode(x1, y1, xmin, ymin, xmax, ymax)
    code2 = computeCode(x2, y2, xmin, ymin, xmax, ymax)
    plt.plot([x1, x2], [y1, y2], color='#999999', linestyle='--', linewidth=2)  # 绘制待裁剪的直线
    while True:
        if code1 == 0 and code2 == 0:
            plt.plot([x1, x2], [y1, y2], color='r', linewidth=2)  # 绘制裁剪后的直线
            return x1, y1, x2, y2
        elif code1 & code2 != 0:
            return None
        else:
            code = code1 if code1 != 0 else code2
            if code & LEFT != 0:
                x = xmin
                y = y1 + (y2 - y1) * (xmin - x1) / (x2 - x1)
            elif code & RIGHT != 0:
                x = xmax
                y = y1 + (y2 - y1) * (xmax - x1) / (x2 - x1)
            elif code & BOTTOM != 0:
                y = ymin
                x = x1 + (x2 - x1) * (ymin - y1) / (y2 - y1)
            elif code & TOP != 0:
                y = ymax
                x = x1 + (x2 - x1) * (ymax - y1) / (y2 - y1)
            if code == code1:
                x1, y1 = x, y
                code1 = computeCode(x1, y1, xmin, ymin, xmax, ymax)
            else:
                x2, y2 = x, y
                code2 = computeCode(x2, y2, xmin, ymin, xmax, ymax)

# 设置裁剪窗口的坐标范围
xmin, ymin, xmax, ymax = 1, 1, 7, 7

# 绘制裁剪窗口
plt.plot([xmin, xmax], [ymin, ymin], 'k-', linewidth=2)
plt.plot([xmin, xmax], [ymax, ymax], 'k-', linewidth=2)
plt.plot([xmin, xmin], [ymin, ymax], 'k-', linewidth=2)
plt.plot([xmax, xmax], [ymin, ymax], 'k-', linewidth=2)

# 调用Cohen-Sutherland算法进行裁剪，并绘制每一步的裁剪结果
cohenSutherlandClip(0, 3, 8, 3, xmin, ymin, xmax, ymax)
cohenSutherlandClip(3, 0, 3, 8, xmin, ymin, xmax, ymax)
cohenSutherlandClip(2, 2, 6, 6, xmin, ymin, xmax, ymax)

# 添加注释
plt.annotate('裁剪窗口', xy=(3.5, 6.5), xytext=(2.5, 6.5),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.annotate('待裁剪的直线', xy=(8, 3), xytext=(8, 4),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.annotate('裁剪后的直线', xy=(5, 3), xytext=(5, 4),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用`matplotlib`库绘制了一个裁剪窗口，并调用`cohenSutherlandClip`函数进行直线裁剪。在每一次裁剪时，我们都会绘制出待裁剪的直线和裁剪后的直线，并使用`plt.annotate`函数添加了一些注释说明。最后，使用`plt.show`函数显示图形。

希望这个例子能帮到你。