给我举例基于均匀线阵的幅相误差校正有源校正法且只使用一个辅助信源的matlab仿真代码

好的，以下是基于均匀线阵的幅相误差校正有源校正法的 MATLAB 仿真代码，其中使用了一个辅助信源：

% 均匀线阵幅相误差校正有源校正法仿真代码
clc; clear; close all;

%% 参数设置
N = 8; % 线阵阵元数
d = 0.5; % 阵元间距（单位：波长）

theta1 = 30; % 主信源角度
theta2 = -30; % 辅助信源角度

snr_main = 10; % 主信源信噪比（单位：dB）
snr_aux = 5; % 辅助信源信噪比（单位：dB）

f = 10e6; % 信号频率（单位：Hz）
c = 3e8; % 光速（单位：m/s）
lambda = c/f; % 波长（单位：m）

%% 生成阵列流形
A = zeros(N, N);
for n = 1:N
    for m = 1:N
        A(n, m) = exp(-2j*pi*(n-1)*(m-1)*d/lambda);
    end
end

%% 生成信号
s1 = exp(1j*2*pi*f/c*d*(0:N-1)'*sind(theta1)); % 主信源
s2 = exp(1j*2*pi*f/c*d*(0:N-1)'*sind(theta2)); % 辅助信源

%% 生成加性白噪声
noise_main = randn(N, 1) + 1j*randn(N, 1);
noise_main = noise_main/norm(noise_main)*norm(s1)/10^(snr_main/20);

noise_aux = randn(N, 1) + 1j*randn(N, 1);
noise_aux = noise_aux/norm(noise_aux)*norm(s2)/10^(snr_aux/20);

%% 接收信号
x = A*s1 + noise_main + noise_aux;

%% 有源校正法估计幅相误差
Rxx = x*x'/N; % 自相关矩阵
Rxs = x*s2'/N; % 交叉相关矩阵

F = [real(Rxx) imag(Rxx); -imag(Rxx) real(Rxx)];
g = [real(Rxs); imag(Rxs)];

h = pinv(F)*g; % 估计的幅相误差

%% 对接收信号进行幅相误差校正
A_correct = zeros(N, N);
for n = 1:N
    for m = 1:N
        A_correct(n, m) = exp(-2j*pi*(n-1)*(m-1)*d/lambda*(1+h(m)));
    end
end

x_corrected = A_correct*x;

%% 绘制结果
figure;
subplot(2, 2, [1, 2]);
plot(abs(x));
hold on;
plot(abs(s1));
title('接收信号幅度');
legend('接收信号', '主信源');

subplot(2, 2, 3);
plot(angle(x)/pi*180);
hold on;
plot(angle(s1)/pi*180);
title('接收信号相位');
legend('接收信号', '主信源');

subplot(2, 2, 4);
plot(abs(x_corrected));
hold on;
plot(abs(s1));
title('校正后信号幅度');
legend('校正后信号', '主信源');

其中，主要的幅相误差校正过程在代码的第 43-54 行实现。该过程估计了幅相误差，并根据估计结果对接收信号进行了校正。最终的结果在图形界面中展示。