表格内容为，A列示index，第一行也是index，读取改表格，保存为二维字典

如果你的数据表的第一行也是索引列，那么可以通过 `index_col=[0, 1]` 参数指定前两列为索引列，然后将 DataFrame 转换为字典即可。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 `pip install pandas` 即可安装。

2. 导入 pandas 库：在 Python 代码中使用 `import pandas as pd` 导入 pandas 库。

3. 使用 `pd.read_csv()` 或 `pd.read_excel()` 函数读取数据表，指定 `index_col=[0, 1]` 参数将前两列作为索引列。

4. 使用 `to_dict()` 方法将 DataFrame 转换为字典，指定 `orient='index'` 参数即可将 DataFrame 的行转换为字典的第二维。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据表，前两列作为索引列
df = pd.read_csv('example.csv', index_col=[0, 1])

# 将 DataFrame 转换为字典，将行作为字典的第二维
data_dict = df.to_dict(orient='index')

# 输出字典
print(data_dict)

其中，`example.csv` 为要读取的数据表文件名，`data_dict` 为存储数据的字典。在这个示例中，数据表的第一行和第一列都作为字典的第一维，其他行和列作为字典的第二维。如果需要读取其他列，只需要在 `pd.read_csv()` 或 `pd.read_excel()` 函数中指定 `usecols` 参数即可。