# -*-coding:utf-8 -*- import numpy as np from scipy import interpolate import pylab as pl x = np.linspace(0, 10, 11) # x=[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.] y = np.sin(x) xnew = np.linspace(0, 10, 101) pl.plot(x, y, "ro") for kind in ["nearest", "zero", "slinear", "quadratic", "cubic"]: # 插值方式 # "nearest","zero"为阶梯插值 # slinear 线性插值 # "quadratic","cubic" 为2阶、3阶B样条曲线插值 f = interpolate.interp1d(x, y, kind=kind) # ‘slinear’, ‘quadratic’ and ‘cubic’ refer to a spline interpolation of first, second or third order) ynew = f(xnew) pl.plot(xnew, ynew, label=str(kind)) pl.legend(loc="lower right") pl.show()请将这段代码改成在2006年到2021年间人口population = [113,111,113,113,117,121,125,130,136,143,140,127,120,92,79]

代码改动如下：

import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as plt

year = np.linspace(2006, 2021, 15)
population = [113, 111, 113, 113, 117, 121, 125, 130, 136, 143, 140, 127, 120, 92, 79]
new_year = np.linspace(2006, 2021, 150)

plt.plot(year, population, "ro")

for kind in ["nearest", "zero", "slinear", "quadratic", "cubic"]:
    f = interpolate.interp1d(year, population, kind=kind)
    new_population = f(new_year)
    plt.plot(new_year, new_population, label=str(kind))

plt.legend(loc="lower right")
plt.show()

结果为：


注意，原代码使用的是 `pylab` 库，该库已经被弃用，建议使用 `matplotlib.pyplot` 库。另外，代码中的 `pl` 库应该改成 `plt` 库。

相关问题

#-*- coding:utf-8 -*-

### Python 文件开头 `coding: utf-8` 声明的作用

在 Python 文件中，`# coding: utf-8` 或类似的编码声明用于指定源码文件使用的字符编码方式。这使得解释器能够正确解析含有非 ASCII 字符的内容[^1]。

当编写包含中文或其他多字节字符的程序时，在文件顶部加入此声明可以防止因默认编码不匹配而导致乱码或语法错误。如果不加该声明，默认情况下 Python 2 使用 ASCII 编码而 Python 3 则采用 UTF-8 编码处理源代码中的字符串[^2]。

对于不同版本的 Python 解释器：

- **Python 2**: 默认使用 ASCII 编码读取源文件；如果存在超出 ASCII 范围之外的字符，则需显式指明其他编码格式。

- **Python 3**: 已经内置支持多种编码标准，并且默认以 UTF-8 方式打开所有文本型输入流，因此大多数时候不需要额外设置编码声明即可正常工作。但是为了兼容性和一致性考虑，仍然建议保留这一行声明。

#### 示例代码展示如何正确添加编码声明

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

print("你好世界")  # 这里包含了汉字，所以需要utf-8编码来确保正确显示

# -*- coding: utf-8 -*

### 如何在Python文件中设置UTF-8编码声明

为了确保Python解释器能够正确识别源代码中的字符编码，在Python文件的第一行或第二行添加编码声明是非常重要的。对于UTF-8编码，可以在文件顶部加入如下声明：

# -*- coding: utf-8 -*-

或者采用更简洁的形式：

#!/usr/bin/env python3
# encoding=utf-8

这两种方法都可以有效地告诉解释器该文件使用的是UTF-8编码[^3]。

当处理JSONL文件或其他文本数据时，如果遇到编码不一致的问题，可以考虑通过指定`open()`函数的`encoding`参数来强制读取特定编码的数据。例如，要将所有输入文件转换为标准的UTF-8编码并保存下来，可参照以下脚本框架[^1]：

import os
import json

def process_file(input_path, output_path):
    with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as infile:
        lines = infile.readlines()
    
    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as outfile:
        for line in lines:
            try:
                obj = json.loads(line.strip())
                outfile.write(json.dumps(obj, ensure_ascii=False).encode('utf-8').decode() + '\n')
            except Exception as e:
                print(f"Error processing {input_path}: {e}")

if __name__ == "__main__":
    input_dir = "path/to/input/files"
    output_dir = "path/to/output/files"

    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)

    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith(".jsonl"):
            process_file(os.path.join(input_dir, filename), os.path.join(output_dir, filename))

此段代码展示了如何遍历目录下的`.jsonl`文件，并逐个将其内容重新编码为UTF-8格式再写出到新的位置。注意这里还包含了异常捕获机制用于应对可能存在的解析错误情况。