matlab讨价还价

GBK-means聚类算法是一种基于讨价还价游戏的K-means算法的改进。它是一种用于数据聚类的算法，主要用于将数据集分成若干组，使得每组内的数据点相似度较高，而不同组之间的相似度较低。该算法通过不断地迭代调整数据点的类别分配，以达到最优的聚类结果。

在这个存储库中，包含了GBK-means聚类算法的源代码实现。通过该代码，可以对给定的数据集进行聚类操作，并得到聚类结果。源代码还包含了与两个其他论文中的算法进行比较的实验结果，以验证GBK-means算法的性能优势。

引用:可疑分析matlab源代码GBK均值聚类算法 欢迎。 该存储库包含基于 matlab 的“GBK-means 聚类算法：基于讨价还价游戏的 K-means 算法的改进”的实现。 在这个存储库中，介绍了 GBK-means 聚类算法的源代码及其与两个...。
引用:王海洋,李珂,张承慧,马昕.基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略[J].中国电机工程学报,2020,40(17):5435-5445.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200141. 🌈4 Matlab代码实现。
引用:%热储能 H_storage_max=1500; h_n=0.98;h_charge=0.98;h_discharge=1;%热储能容量/自损/充热/放热； %电储能 E_storage_max=2000; e_n=1;e_charge=0.95;e_discharge=0.95;%电储能容量/自损/充电/放电; bggin=1000;%%电储能 for i=1:24 B(1,i)=bggin Pcharge(1,i)*e_charge-Pdischarge(1,i); % 0.98为转换率 bggin=B(1,i); end begin=1000;%%热储能 for i=1:24 L(1,i)=begin*h_n h_charge*Hti(1,i)-Hto(1,i);%%%热储能容量 begin=L(1,i); end