void WriteNum(uchar row,uchar col,uchar num) { if (row == 1) row = 0x80 + col; else row = 0xC0 + col; writecom(row); PORTD|=(1<<RS); PORTD&=~(1<<RW); PORTD|=(1<<EN); PORTC = num; s_ms(500); PORTD&=~(1<<EN); }中的writecom(row);什么意思

在LCD1602液晶屏上进行操作时，需要发送不同的指令来控制LCD的行为，比如设置光标位置、清屏、打开显示等。这些指令都是通过向LCD的命令寄存器中写入不同的命令码来实现的。

在这个函数中，`writecom(row)`的作用就是向LCD的命令寄存器中写入一个命令码，以设置LCD的光标位置。具体来说，`row`参数用来指定要移动光标到哪一行，`col`参数用来指定要移动到哪一列。函数中第一行的代码通过判断`row`的值，计算出对应的命令码并存储到`row`变量中。然后调用`writecom(row)`函数，将命令码写入LCD的命令寄存器中，以实现光标的移动。

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void WriteNum(uchar row,uchar col,uchar num) { if (row == 1) row = 0x80 + col; else row = 0xC0 + col; writecom(row); PORTD|=(1<<RS); PORTD&=~(1<<RW); PORTD|=(1<<EN); PORTC = num; s_ms(500); PORTD&=~(1<<EN); }为什么这样就可以写入进去

这段代码是用来在LCD1602液晶屏上显示数字的函数。具体来说，通过设置LCD的行和列，将光标移动到指定位置，然后将数字写入LCD的数据寄存器中，最后通过控制LCD的使能引脚，将数据写入LCD中。

其中，PORTD控制LCD的RS、RW、EN引脚，PORTC用来传输数据。RS引脚用来选择写入命令还是写入数据，RW引脚用来选择读取还是写入操作，EN引脚用来控制LCD的使能。函数中的s_ms(500)是通过延时函数产生的一个短暂的脉冲，用来触发LCD的写入操作。

总的来说，这段代码的实现原理是通过控制LCD的引脚和数据传输来实现数字显示的功能。

hivesql实现拆分[{"group":"tx_after_uid_key","writeNum":7219368}, {"group":"bankcard_recommend_user_feature_v1","writeNum":318984649}]

在Hive SQL中，如果你想要拆分这个JSON数组，通常是通过`UNNEST`函数来展开JSON对象，然后你可以使用`GROUP BY`对每个`group`字段进行分组并计算`writeNum`的总计或平均值。这里是一个基本的示例，假设你有一个名为`json_data`的列，其中包含你提供的JSON数组：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    json_data.group,
    SUM(json_data.writeNum) as total_write_num
FROM 
    (SELECT UNNEST([json_data]) as json_data FROM your_table_name) t
GROUP BY 
    json_data.group;

这将创建一个临时表`temp_table`，其中包含每个`group`对应的`writeNum`总和。

如果你想获取每个`group`的写入次数，你可以直接使用`writeNum`字段，无需计算总和，只需去掉`SUM`关键字：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    json_data.group,
    json_data.writeNum
FROM 
    (SELECT UNNEST([json_data]) as json_data FROM your_table_name) t
GROUP BY 
    json_data.group, json_data.writeNum;

如果你还有其他需求，比如查询特定`group`的写入次数，可以添加`HAVING`子句：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    json_data.group,
    json_data.writeNum
FROM 
    (SELECT UNNEST([json_data]) as json_data FROM your_table_name) t
GROUP BY 
    json_data.group, json_data.writeNum
HAVING 
    json_data.group = 'tx_after_uid_key';