Flax是Google开源深度学习框架，Flax和tf_model的区别是什么

Flax 是 Google 最近推出的基于 JAX 的深度学习框架，而 tf_model 是 TensorFlow 里面的模型库。Flax 与 TensorFlow 相比，最大的区别在于它采用了函数式编程的思想，提供了更加灵活和可扩展的 API 设计。相比之下，TensorFlow 的设计理念更加基于图形计算，更强调异步计算与分布式计算。此外，Flax 对于深度学习领域中一些新的技术，如自然语言处理领域中的 Transformers 模型，提供了更加高级且先进的接口。