panda字符串截取
时间: 2023-10-11 15:10:23 浏览: 35
要截取字符串中的一部分,你可以使用切片操作符(`:`)来指定起始和结束位置。下面是一个示例,展示如何截取字符串中的一部分:
```python
string = "panda"
substring = string[1:4]
print(substring) # 输出:and
```
在这个示例中,使用切片操作符 `[1:4]` 来截取 `string` 字符串中从索引位置 1 开始到索引位置 4 之前的部分。注意,切片操作符是左闭右开区间,即包含起始位置的字符,但不包含结束位置的字符。
如果你想要从字符串的开头截取到指定位置,可以省略起始位置。同样地,如果你想要从指定位置截取到字符串的末尾,可以省略结束位置。
希望这可以帮助到你!如果还有其他问题,请随时问。
相关问题
python以字符串格式读取excel 不用panda
你可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件,并使用`xlrd`库来解析Excel文件。以下是一个使用`xlrd`库读取Excel文件并将其转换为字符串格式的示例代码:
```python
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 将所有单元格的值存储在列表中
data = []
for row in range(worksheet.nrows):
row_data = []
for col in range(worksheet.ncols):
cell_value = worksheet.cell(row, col).value
row_data.append(str(cell_value))
data.append(row_data)
# 将列表转换为字符串格式
data_str = '\n'.join(['\t'.join(row) for row in data])
# 打印字符串格式的数据
print(data_str)
```
在上面的代码中,我们首先使用`xlrd`库的`open_workbook()`函数打开Excel文件,并使用`sheet_by_index()`函数获取第一个工作表。然后,我们使用双重循环遍历所有单元格,并将它们的值存储在名为`data`的列表中。接下来,我们使用列表推导式将列表转换为字符串格式,并将其存储在名为`data_str`的变量中。最后,我们打印字符串格式的数据。
注意,这种方法会将所有单元格的值都转换为字符串格式。如果你需要保留原始数据类型,请使用`xlrd`库提供的其他函数进行解析。
hive 字符串 in
引用\[1\]:在Hive中,可以使用substr函数来截取字符串的一部分。例如,substr('abcde',3,2)将返回cd,表示从字符串的第3个字符开始,截取2个字符。\[1\]另外,还可以使用substring函数来实现相同的功能。例如,substring('abcde',3,2)也将返回cd。\[1\]如果第一个参数是负数,则表示从字符串的末尾开始计数。例如,substring('abcde',-2,2)将返回de,表示从字符串的倒数第2个字符开始,截取2个字符。\[1\]
引用\[2\]:在Hive中,可以使用parse_url函数来从URL中提取特定的部分。例如,parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST')将返回facebook.com,表示提取URL中的主机部分。\[2\]
引用\[3\]:在Hive中,可以使用substr函数来截取字符串的一部分。例如,substr('iteblog',3)将返回eblog,表示从字符串的第3个字符开始,截取到字符串的末尾。\[3\]另外,如果第二个参数是负数,则表示从字符串的末尾开始计数。例如,substr('iteblog',-1)将返回g,表示截取字符串的最后一个字符。\[3\]
综上所述,在Hive中,可以使用substr函数和substring函数来截取字符串的一部分,还可以使用parse_url函数来提取URL中的特定部分。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [hive字符串函数](https://blog.csdn.net/weixin_39824020/article/details/113567554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [hive常用函数之七字符串函数](https://blog.csdn.net/yichen_panda/article/details/109956665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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