matplotlib折线图加角标

您可以使用Matplotlib的`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来为折线图添加角标。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.show()

这将在折线图底部添加X轴标签，并在左侧添加Y轴标签。您可以根据需要修改标签文本。

相关问题

matplotlib绘制双折线图设置标题，X轴、Y轴标签，女性颜色为红色，男性为蓝色，要求在右上角添加图例案例

好的，这是一个绘制双折线图并设置相关属性的例子，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
male = [20, 25, 30, 35, 40]
female = [15, 18, 25, 30, 35]

# 绘图
plt.plot(x, male, color='blue', label='Male')
plt.plot(x, female, color='red', label='Female')

# 设置标题、标签
plt.title('Gender Distribution')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Population')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

解释一下代码：

首先定义了 x 轴和两个数据序列 male 和 female。

然后使用 `plt.plot()` 函数绘制两条折线，分别对应男性和女性，使用 `color` 参数来设置颜色。

接着使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()` 函数设置标题、X 轴和 Y 轴的标签。

最后使用 `plt.legend()` 函数添加图例，其中 `loc` 参数设置图例的位置为右上角。

最后使用 `plt.show()` 函数显示图形。

结合折线图和散点图，重新绘制“折线图-2”中要求的图形。使用plot()函数依次连接若干端点绘制折线图，使用scatter()函数在指定的端点处绘制散点图，结合这两个函数，可以实现例“折线图-2”同样的效果图。为了稍做区分，在本例中把端点符号设置为蓝色三角形。

好的，这是一个Python的绘图问题，需要使用Matplotlib库来实现。以下是一段代码，可以实现结合折线图和散点图的效果：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义横坐标和纵坐标的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [6, 4, 3, 5, 7, 8, 7, 9, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, linestyle='-')

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='blue', marker='^')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')

# 显示图表
plt.show()

这段代码中，先定义了横坐标和纵坐标的数据，然后分别使用plot()函数和scatter()函数绘制折线图和散点图。其中，plot()函数用于绘制折线图，scatter()函数用于绘制散点图，并且将散点的形状设置为蓝色三角形。最后，设置了图表标题和坐标轴标签，使用show()函数显示图表。