package hadoop9999.training.exp1; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Writable; /** * Hadoop 序列化和反序列化工具 */ public class HadoopSerializationUtil { /** * 序列化 * @param writable * @return * @throws IOException */ public static byte[] serialize(Writable writable) throws IOException { // create bytes ByteArrayOutputStream ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); // create DataOutputStream DataOutputStream dataout = new DataOutputStream(out); // call write method writable.write(dataout); dataout.close(); // bytes return out.toByteArray(); } /** * 反序列化 * @param writable * @param bytes * @throws Exception */ public static void deserialize(Writable writable, byte[] bytes) throws Exception { // create ByteArrayInputStream ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes); // create DataInputStream DataInputStream datain = new DataInputStream(in); // read fields writable.readFields(datain); datain.close(); } }

这是一个 Hadoop 序列化和反序列化工具类，其中包含了两个静态方法 serialize 和 deserialize。

serialize 方法接收一个实现了 Writable 接口的对象作为参数，通过将其写入 ByteArrayOutputStream 中，最终返回字节数组。

deserialize 方法接收一个实现了 Writable 接口的对象和一个字节数组作为参数，在创建 ByteArrayInputStream 和 DataInputStream 后，通过 readFields 方法将字节数组中的数据读入到对象中。

相关问题

Hadoop java.io.I0Exception: Connection reset by peer

Hadoop中的"java.io.IOException: Connection reset by peer"错误通常表示与某个节点的连接被重置了。这可能是由于网络问题、节点故障或配置错误引起的。解决此问题的方法包括以下几个步骤：

1. 检查网络连接：确保网络连接正常，没有丢包或延迟等问题。可以使用ping命令或其他网络诊断工具来测试网络连接。

2. 检查节点状态：查看节点的健康状态，确保节点正常运行。可以检查节点的日志文件或使用Hadoop的监控工具来监视节点的状态。

3. 检查配置文件：检查Hadoop集群的配置文件，特别是与网络连接相关的配置。确保配置文件中的所有节点的IP地址和端口号正确，并且与集群中其他节点的配置一致。

4. 检查Zookeeper日志：如果使用了Zookeeper作为Hadoop集群的协调服务，可以查看Zookeeper的日志文件，寻找关于连接被关闭的错误信息。这些日志可能提供有关连接关闭的更多详细信息。

5. 调整配置参数：如果在Zookeeper日志中发现了连接数超过限制的错误信息，可以尝试调整Zookeeper的配置参数以增加最大连接数。修改Zookeeper配置文件中的maxClientCnxns参数，并重启Zookeeper服务使配置生效。

请注意，解决此错误可能需要进一步的调试和排查，具体的解决方法可能因情况而异。建议参考Hadoop和Zookeeper的官方文档，以获取更详细的指导和建议。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

hadoop java.lang.NumberFormatException: For input string: " "

hadoop java.lang.NumberFormatException: For input string: " "是指在Hadoop程序中，输入的字符串无法转换为数字。这通常是由于输入数据中存在空格或其他非数字字符导致的。解决此问题的方法是检查输入数据并确保它们是正确格式的数字。

解决方案：
1. 检查输入数据，确保它们是正确格式的数字，没有空格或其他非数字字符。
2. 在程序中添加异常处理代码，以便在出现此错误时能够捕获并处理它。
3. 确保程序中使用的所有库和依赖项都已正确配置和安装。