matlab实验十ask,matlab实验十ASK调制与解调实验

MATLAB实验十主要是关于ASK调制与解调实验的实验，下面介绍一下实验步骤：

1. 生成ASK调制信号：

定义载波频率fc、采样频率fs、调制信号频率fm、调制信号持续时间T、调制信号幅度Am，并根据公式生成调制信号m(t)，然后将m(t)与载波信号c(t)=Acos(2πfct)相乘，得到ASK调制信号s(t)。

2. 绘制ASK调制信号时域波形和频谱：

使用MATLAB中的plot函数绘制ASK调制信号的时域波形和频谱，以便观察信号特性。

3. 加入高斯白噪声：

使用MATLAB中的awgn函数加入高斯白噪声，模拟实际信号传输过程中受到的噪声干扰。

4. ASK解调：

定义解调器接收到信号后的判决门限阈值Vth，将接收到的ASK调制信号与载波信号相乘，然后低通滤波，得到解调后的信号r(t)。使用MATLAB中的plot函数绘制解调后的信号的时域波形和频谱。

5. 绘制误码率曲线：

随着噪声功率的不断增加，误码率也会不断增加。使用MATLAB中的berawgn函数，计算不同信噪比下的误码率，并使用semilogy函数绘制误码率曲线。

以上就是MATLAB实验十ASK调制与解调实验的主要步骤，希望对你有帮助。

相关问题

2ask信号调制与解调 matlab,2ASK2ASK调制与解调系统的MATLAB实现及性能分析

2ASK调制与解调是一种基础的数字通信调制技术，可以通过MATLAB进行实现和性能分析。下面是一个简单的2ASK调制与解调系统的MATLAB代码实现和性能分析：

1. 2ASK调制

% 2ASK调制
fc = 1000;  %载波频率
fs = 10000; %采样频率
Ts = 1/fs;  %采样周期
T = 1;      %信号时间长度
t = 0:Ts:T-Ts; %时间序列
f1 = 20;    %信号频率
f2 = 40;
f3 = 60;
s1 = sin(2*pi*f1*t); %信号1
s2 = sin(2*pi*f2*t); %信号2
s3 = sin(2*pi*f3*t); %信号3
s = s1+s2+s3; %信号
Ac = 1;     %载波幅度
c = Ac*sin(2*pi*fc*t); %载波
y = (1+s).*c; %2ASK调制信号

figure(1);
subplot(3,1,1);
plot(t,s1);
title('信号1');
subplot(3,1,2);
plot(t,s2);
title('信号2');
subplot(3,1,3);
plot(t,s3);
title('信号3');

figure(2);
subplot(2,1,1);
plot(t,c);
title('载波');
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
title('2ASK调制信号');

2. 2ASK解调

% 2ASK解调
fc = 1000;  %载波频率
fs = 10000; %采样频率
Ts = 1/fs;  %采样周期
T = 1;      %信号时间长度
t = 0:Ts:T-Ts; %时间序列
f1 = 20;    %信号频率
f2 = 40;
f3 = 60;
s1 = sin(2*pi*f1*t); %信号1
s2 = sin(2*pi*f2*t); %信号2
s3 = sin(2*pi*f3*t); %信号3
s = s1+s2+s3; %信号
Ac = 1;     %载波幅度
c = Ac*sin(2*pi*fc*t); %载波
y = (1+s).*c; %2ASK调制信号
z = y.*c;   %2ASK解调信号
[b,a] = butter(5,2*pi*fc/fs); %5阶Butterworth低通滤波器
z = filter(b,a,z); %低通滤波

figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t,y);
title('2ASK调制信号');
subplot(2,1,2);
plot(t,z);
title('2ASK解调信号');

figure(2);
subplot(3,1,1);
plot(t,s1);
title('信号1');
subplot(3,1,2);
plot(t,s2);
title('信号2');
subplot(3,1,3);
plot(t,s3);
title('信号3');

3. 性能分析

可以通过比较2ASK调制前后信号的频谱和时域波形，以及2ASK解调前后信号的频谱和时域波形，来分析系统的性能表现。

% 频谱分析
figure(1);
subplot(3,1,1);
spectrum(s1,fs);
title('信号1频谱');
subplot(3,1,2);
spectrum(s2,fs);
title('信号2频谱');
subplot(3,1,3);
spectrum(s3,fs);
title('信号3频谱');

figure(2);
subplot(2,1,1);
spectrum(c,fs);
title('载波频谱');
subplot(2,1,2);
spectrum(y,fs);
title('2ASK调制信号频谱');

figure(3);
subplot(2,1,1);
spectrum(y,fs);
title('2ASK调制信号频谱');
subplot(2,1,2);
spectrum(z,fs);
title('2ASK解调信号频谱');

% 时域波形分析
figure(4);
subplot(3,1,1);
plot(t,s1);
title('信号1时域波形');
subplot(3,1,2);
plot(t,s2);
title('信号2时域波形');
subplot(3,1,3);
plot(t,s3);
title('信号3时域波形');

figure(5);
subplot(2,1,1);
plot(t,c);
title('载波时域波形');
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
title('2ASK调制信号时域波形');

figure(6);
subplot(2,1,1);
plot(t,y);
title('2ASK调制信号时域波形');
subplot(2,1,2);
plot(t,z);
title('2ASK解调信号时域波形');

可以根据频谱和时域波形的变化来评估系统的性能，如信号失真程度、频率响应特性等。通过分析可得到2ASK调制与解调系统的性能表现和优缺点，进而进行优化和改进。

ASK调制解调matlab

ASK调制解调是一种常见的调制解调技术，其中ASK代表着Amplitude Shift Keying（幅度键控调制）。对于ASK调制，可以使用MATLAB进行仿真实现。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤进行ASK调制的仿真：

1. 设置基本参数，如采样频率、载波频率、调制深度等。

2. 生成待调制的数字信号，这可以是一串二进制数字序列。

3. 生成与数字信号相对应的调制信号，可以通过调整每个数字对应的幅度来实现。

4. 将调制信号与载波信号相乘，得到ASK调制后的信号。

5. 添加噪声，以模拟实际通信环境中的干扰。

6. 对ASK调制后的信号进行解调，可以选择相干解调或非相干解调。

对于ASK信号的解调，可以使用以下方法之一：
- 相干解调：在解调端提供与ASK信号的载波保持同频同相的相干载波。通过将接收到的ASK信号与相干载波相乘，并进行低通滤波，可以得到解调后的信号。

- 非相干解调：使用包络检波法进行解调。该方法不需要提供相干载波，而是直接取ASK信号的包络。

使用MATLAB进行ASK信号解调的仿真时，你可以按照以下步骤进行：

1. 导入ASK调制后的信号。

2. 提取信号的包络。

3. 对包络信号进行滤波，以去除高频噪声。

4. 得到解调后的信号。

以上是ASK调制解调在MATLAB中的基本步骤。你可以根据具体的需求和参数进行相应的调整和改进。