现有student.txt和student_score.txt。将两个文件上传到hdfs上。使用Map/Reduce框架完成下面的题目
时间: 2023-06-08 20:05:14 浏览: 140
好的,我明白了。以下是回答您的问题:
为了完成这个任务,我们需要编写一个MapReduce程序。MapReduce是一种分布式计算框架,用于处理大规模数据集。
首先,我们需要编写一个Mapper类,读取输入文件并将数据转换为key-value对。我们可以将student.txt和student_score.txt文件的内容分别读入,然后将它们转换为学生ID和分数的键值对。然后,我们将这些键值对写入输出流中。
接下来,我们需要编写一个Reducer类,它将所有具有相同键值的记录进行合并并计算平均分。我们可以使用哈希表来将键值对分组,然后将每组中的数值相加并计算平均分。最后,我们可以将结果写入输出流中。
最后,我们需要使用Hadoop命令将程序提交到集群中运行。在程序运行结束后,我们可以从HDFS中读取结果文件并查看计算结果。
以上就是使用Map/Reduce框架完成该题目的步骤。希望能对您有所帮助。
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将mytest.txt文件上传到hdfs的test_input目录下
您可以使用以下命令将本地文件mytest.txt上传到HDFS的test_input目录下:
```
hdfs dfs -put /path/to/local/mytest.txt /test_input/
```
请将“/path/to/local/mytest.txt”替换为您本地文件的路径,将“/test_input/”替换为您想要上传到的HDFS目录。
使用HDFS api操作将briup.txt上传 到/user/briup/test2目录
假设你已经配置好了Hadoop的环境变量,并且启动了Hadoop集群。可以使用以下Java代码将本地文件briup.txt上传到HDFS的/user/briup/test2目录:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
public class HDFSUploadFile {
public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException {
// 创建Configuration对象,用于加载Hadoop配置文件
Configuration conf = new Configuration();
// 指定HDFS的地址
URI uri = new URI("hdfs://localhost:9000");
// 创建FileSystem对象,用于操作HDFS
FileSystem fs = FileSystem.get(uri, conf);
// 指定本地文件路径和HDFS文件路径
Path localPath = new Path("briup.txt");
Path hdfsPath = new Path("/user/briup/test2/briup.txt");
// 使用FileSystem对象将本地文件上传到HDFS
fs.copyFromLocalFile(localPath, hdfsPath);
// 关闭FileSystem对象
fs.close();
System.out.println("文件上传成功!");
}
}
```
需要注意的是,上述代码中的HDFS地址是本地单机模式下的地址,如果你的Hadoop集群是分布式的,需要将HDFS地址改为集群中的地址。同时,如果/user/briup/test2目录不存在,需要先使用HDFS的Shell命令或Java API创建该目录。