为什么要用Random Integer Generator而不是Bernoulli Binary Generator
时间: 2024-01-09 19:04:39 浏览: 34
Random Integer Generator 和 Bernoulli Binary Generator 都是随机数生成器,但是它们的应用场景不同。Random Integer Generator 可以生成整数随机数,而 Bernoulli Binary Generator 只能生成二进制随机数。如果我们需要生成一系列不限定范围的随机数,就需要使用 Random Integer Generator,例如在研究随机数分布时,或者需要生成随机密码等。而如果我们只需要生成二进制随机数,例如在模拟硬币抛掷时,就可以使用 Bernoulli Binary Generator。
相关问题
用simulink自带通信模块完成QPSK(采用A方式,如下图所示)的基带传输链路的搭建(信源,数字调制,AWGN信道,数字解调,信宿)的时候为什么要用Random Integer Generator而不是Bernoulli Binary Generator
在 QPSK 数字调制中,需要将二进制比特流转换为 QPSK 符号序列,这个过程需要将二进制比特流分组后,每组两个比特作为 QPSK 符号的实部和虚部。而 Bernoulli Binary Generator 只能生成单个二进制比特,因此不能直接生成 QPSK 符号序列。因此,在搭建 QPSK 基带传输链路时,需要使用 Random Integer Generator 生成整数,然后将这些整数按照二进制格式转换为 QPSK 符号序列,再进行数字调制。
使用Bernoulli Binary Generator参数怎么设置
Bernoulli Binary Generator模块是Simulink自带的二进制信号源模块,用于生成0和1的随机二进制序列。在使用该模块时,我们需要设置一些参数,以满足特定的实验要求。以下是设置Bernoulli Binary Generator模块的步骤:
1. 在Simulink模型中添加Bernoulli Binary Generator模块,可以通过搜索框或者信号源库中的Digital信号源找到该模块。
2. 双击Bernoulli Binary Generator模块,打开模块参数设置界面。
3. 在模块参数设置界面中,我们可以设置以下参数:
- Samples per frame:每个数据包中包含的样本数,默认为1。
- Probability of zero:生成0的概率,默认为0.5。
- Seed:随机数种子,用于生成随机二进制序列,默认为1。
- Output data type:输出数据类型,默认为double。
4. 根据实验要求设置以上参数,比如可以设置概率为0.5,即0和1出现的概率相等。
5. 点击“OK”按钮,保存设置并关闭模块参数设置界面。
6. 将Bernoulli Binary Generator模块的输出连接到模型中的其他模块,比如数字调制模块。
7. 运行Simulink模型,观察生成的随机二进制序列是否符合预期。
需要注意的是,Bernoulli Binary Generator模块只能生成0和1的随机二进制序列,如果需要生成其他类型的信号,可以选择Simulink中的其他信号源模块,比如Sine Wave模块、Pulse Generator模块等。同时,模块参数的设置也需要根据实验要求进行调整。