plt.scatter c 和 color区别

在 Matplotlib 中，`plt.scatter()` 函数有两个参数可以控制散点图的颜色：`c` 和 `color`。

- `c` 用于控制每个散点的颜色，可以传递一个数组或者一个颜色映射对象（例如 `matplotlib.cm.ScalarMappable` 对象）。
- `color` 用于控制所有散点的颜色，可以传递一个颜色字符串或者 RGB 元组。

区别在于，`c` 参数可以用来可视化数据的另一个维度，例如可以根据数据的大小、类别等来对散点进行彩色编码。而 `color` 参数则适用于所有的散点，不会对数据进行编码。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 `c` 和 `color` 参数来控制散点图的颜色：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成一些数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
size = np.random.randint(50, 200, size=50)
color = x + y  # 根据数据的和来进行彩色编码

# 使用 c 参数来进行彩色编码
plt.scatter(x, y, s=size, c=color, cmap='cool')
plt.colorbar()
plt.show()

# 使用 color 参数来控制颜色
plt.scatter(x, y, s=size, color='red')
plt.show()

第一个散点图使用 `c` 参数进行彩色编码，根据数据的和来进行颜色编码。第二个散点图使用 `color` 参数控制所有散点的颜色。