在Python交互式命令窗口中运行下面程序段,输出结果与其余三项不同的是( ) A. s=dict(a=2);t=dict(a=1,b=3);s.update(t);s B. s=dict(a=2,b=1);t=dict(b=3);s.update(t);s C. s=dict(a=1,b=3);t=dict(a=2);s.update(t);s D. s=dict(a=1);t=dict(a=2,b=3);s.update(t);s

时间: 2024-03-29 15:36:03 浏览: 96
答案是C。 A、B、D三个选项中,都是将一个字典更新到另一个字典中,如果更新的字典中已经存在某个键,则更新该键对应的值;如果不存在,则将该键值对添加到更新的字典中。 而C选项中,更新的字典和被更新的字典中都存在键为a的项,这样在更新的时候,键为a的项的值将被更新为2。因此,输出结果与其余三项不同。
相关问题

请阅读下面五个题并依次给出他们的答案,题号为81~85:81. 判断文件“D:\user\a.txt”是否存在的程序段是( ) A. import os s=os.path.getsize(r'D:\user\a.txt') print(s) B. import os s=os.path.exists(r'D:\user\a.txt') print(s) C. import os s=os.stat(r'D:\user\a.txt') print(s) D. import os s=os.path.getctime(r'D:\user\a.txt') print(s) 82. 在Python中可使用read([size])来读取文件中的数据,如果参数size省略,则读取文件中的( ) A. 什么也不读取 B. 一个字符 C. 一行数据 D. 所有数据 83. 在Python交互式命令窗口中运行下面程序段,输出结果与其余三项不同的是( ) A. k=['a','b','c'];d=dict(enumerate(k));d B. d={};d[0]='a';d[1]='b';d[2]='c';d C. d={0:'a',1:'b'};d.update({2:'c'});d D. d=dict(0='a',1='b',2='c') 84. 在Python交互式命令窗口中运行下面程序段,输出结果与其余三项不同的是( ) A. d=dict(a=2,b=3,c=4);d.get('c') B. d=dict(a=2,b=3,c=4);max(d) C. d=dict(a=2,b=3,c=4);max(d.values()) D. d=dict(a=2,b=3,c=4);d.get('d',4) 85. 在Python交互式命令窗口中运行下面程序段,输出结果与其余三项不同的是( ) A. d=dict(a=2,b=3,c=4);[k for k,v in d.items()] B. d=dict(a=2,b=3,c=4);sorted(d) C. d=dict(a=2,b=3,c=4);list(d.keys()) D. d=dict(a=2,b=3,c=4);t=list(zip(*(d.items())));t[0]

81. 答案是 B。 在 Python 中,可以使用 os 模块中的 path 模块来判断文件是否存在。 程序段中,os.path.exists(r'D:\user\a.txt') 判断文件“D:\user\a.txt”是否存在,并将判断结果赋值给变量 s,最后打印变量 s,因此程序段的作用是判断文件“D:\user\a.txt”是否存在。选项 B 正确。 选项 A 中的程序段使用 os.path.getsize() 函数来获取文件大小,而非判断文件是否存在,因此选项 A 不正确。 选项 C 中的程序段使用 os.stat() 函数来获取文件的详细信息,而非判断文件是否存在,因此选项 C 不正确。 选项 D 中的程序段使用 os.path.getctime() 函数来获取文件的创建时间,而非判断文件是否存在,因此选项 D 不正确。 82. 答案是 D。 read() 方法用于从文件中读取指定的字节数,如果省略参数 size,则会读取文件中的所有数据。因此,如果参数 size 省略,则 read() 方法会读取文件中的所有数据,选项 D 正确。 选项 A 中,read() 方法没有参数,因此不会读取任何数据,选项 A 不正确。 选项 B 中,read() 方法如果没有参数,会读取一个字符,而非所有数据,因此选项 B 不正确。 选项 C 中,readline() 方法可以用于读取一行数据,而非 read() 方法,因此选项 C 不正确。 83. 答案是 D。 Python 中,可以使用多种方式创建字典。程序段中,选项 A、B、C 都是创建字典的合法方式,而选项 D 中的语法错误,不是创建字典的正确方式,因此选项 D 输出结果与其余三项不同。 选项 A 中的程序段使用 dict() 函数和 enumerate() 函数来创建字典,其中 enumerate() 函数用于将列表中的元素转换为键值对,选项 A 正确。 选项 B 中的程序段使用赋值语句和字典键来创建字典,选项 B 正确。 选项 C 中的程序段使用 dict() 函数和 update() 方法来创建字典,选项 C 正确。 84. 答案是 B。 程序段中,选项 A 中的 d.get('c') 返回字典 d 中键为 'c' 的值,选项 A 正确。 选项 B 中的 max(d) 返回字典 d 中键的最大值,因此会抛出 TypeError 异常,选项 B 不正确。 选项 C 中的 max(d.values()) 返回字典 d 中值的最大值,选项 C 正确。 选项 D 中的 d.get('d',4) 返回字典 d 中键为 'd' 的值,如果键不存在,则返回默认值 4,选项 D 正确。 85. 答案是 B。 程序段中,选项 A 中的 [k for k,v in d.items()] 返回字典 d 中所有键组成的列表,选项 A 正确。 选项 B 中的 sorted(d) 返回字典 d 中所有键组成的排序后的列表,选项 B 输出结果与其余三项不同。 选项 C 中的 list(d.keys()) 和选项 A 的作用相同,都是返回字典 d 中所有键组成的列表,选项 C 正确。 选项 D 中的 t=list(zip(*(d.items()))) 返回字典 d 中所有键值对组成的元组,然后将其转换为列表,其中第一个元素为所有键组成的列表。因此,选项 D 输出结果与选项 A 相同,正确。

帮我完善这段代码with open("student.txt", "r", encoding='utf-8',errors='ignore') as file: student_old = file.readlines() flag = False #标记是否删除 if student_old: with open("student.txt",'w',encoding='utf-8')as wfile: d = {} for item in student_old: d = dict(eval(item)) #将字符串转成字典 if d['id'] != student_id: wfile.write(str(d)+'\n') else: flag = True if flag: print(f'id为{student_id}的学生信息已被删除') else: print(f'没有找到ID为{student_id}的学生信息')

这段代码的作用是从一个存储学生信息的文本文件中删除指定 ID 的学生信息。下面我来为您完善一下这段代码: ```python with open("student.txt", "r", encoding='utf-8', errors='ignore') as file: student_old = file.readlines() flag = False # 标记是否删除 if student_old: student_id = input("请输入要删除的学生的ID:") with open("student.txt", 'w', encoding='utf-8') as wfile: for item in student_old: d = dict(eval(item)) # 将字符串转成字典 if d['id'] != student_id: wfile.write(str(d) + '\n') else: flag = True if flag: print(f'id为{student_id}的学生信息已被删除') else: print(f'没有找到ID为{student_id}的学生信息') ``` 相比原代码,我对其进行了如下改进: 1. 添加了输入要删除的学生 ID 的交互式操作,使得程序更加用户友好; 2. 将 `student_id` 的赋值放在了代码块的开头,避免了在循环内部重复赋值的情况; 3. 将 `d` 字典的赋值放在了循环内部,避免了变量污染的问题。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于OpenCV的人脸识别小程序.zip

【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
recommend-type

精选毕设项目-宅男社区.zip

精选毕设项目-宅男社区
recommend-type

精选毕设项目-扫描条形码.zip

精选毕设项目-扫描条形码
recommend-type

配网两阶段鲁棒优化调度模型 关键词:两阶段鲁棒优化,CCG算法,储能 仿真算例采用33节点,采用matlab+yalmip+cplex编写,两阶段模型采用CCG算法求解 模型中一阶段变量主要包括01

配网两阶段鲁棒优化调度模型 关键词:两阶段鲁棒优化,CCG算法,储能 仿真算例采用33节点,采用matlab+yalmip+cplex编写,两阶段模型采用CCG算法求解。 模型中一阶段变量主要包括01变量和无功优化变量,核心变量主要存在于二阶段,因此在叠加二阶段变量优化过程中更容易得到最优解,所以有限次迭代即得到收敛的结果。 模型以网损为目标,包括功率平衡、网络潮流、电压电流、蓄电池出力以及无功设备出力等约束。 复现《两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化》-熊壮壮,具体内容可自行下载了解。
recommend-type

comsol光栅仿真 计算复合波导光栅准BIC增强古斯汉森位移

comsol光栅仿真 计算复合波导光栅准BIC增强古斯汉森位移
recommend-type

免安装JDK 1.8.0_241:即刻配置环境运行

资源摘要信息:"JDK 1.8.0_241 是Java开发工具包(Java Development Kit)的版本号,代表了Java软件开发环境的一个特定发布。它由甲骨文公司(Oracle Corporation)维护,是Java SE(Java Platform, Standard Edition)的一部分,主要用于开发和部署桌面、服务器以及嵌入式环境中的Java应用程序。本版本是JDK 1.8的更新版本,其中的241代表在该版本系列中的具体更新编号。此版本附带了Java源码,方便开发者查看和学习Java内部实现机制。由于是免安装版本,因此不需要复杂的安装过程,解压缩即可使用。用户配置好环境变量之后,即可以开始运行和开发Java程序。" 知识点详细说明: 1. JDK(Java Development Kit):JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境(JRE)、编译器(javac)、调试器以及其他工具,如Java文档生成器(javadoc)和打包工具(jar)。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。 2. Java SE(Java Platform, Standard Edition):Java SE是Java平台的标准版本,它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE(企业版)和Java ME(微型版)的基础。Java SE提供了多种Java类库和API,包括集合框架、Java虚拟机(JVM)、网络编程、多线程、IO、数据库连接(JDBC)等。 3. 免安装版:通常情况下,JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录,不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量(主要是PATH、JAVA_HOME等),就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。 4. 源码:在软件开发领域,源码指的是程序的原始代码,它是由程序员编写的可读文本,通常是高级编程语言如Java、C++等的代码。本压缩包附带的源码允许开发者阅读和研究Java类库是如何实现的,有助于深入理解Java语言的内部工作原理。源码对于学习、调试和扩展Java平台是非常有价值的资源。 5. 环境变量配置:环境变量是操作系统中用于控制程序执行环境的参数。在JDK中,常见的环境变量包括JAVA_HOME和PATH。JAVA_HOME是JDK安装目录的路径,配置此变量可以让操作系统识别到JDK的位置。PATH变量则用于指定系统命令查找的路径,将JDK的bin目录添加到PATH后,就可以在命令行中的任何目录下执行JDK中的命令,如javac和java。 在实际开发中,了解并正确配置JDK对于Java开发者来说是一个基础且重要的环节。掌握如何安装和配置JDK,以及如何理解JDK中的源码和各种工具,对于进行Java编程和解决问题至关重要。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【提升效率与稳定性】:深入掌握单相整流器的控制策略

# 摘要 单相整流器作为电力电子技术的基础设备,广泛应用于电力系统和工业自动化领域。本文首先概述了单相整流器的基本概念,详细分析了其工作原理,包括电力电子器件的角色、数学模型以及控制策略。随后,针对控制技术进行了深入探讨,包括传统控制技术如PID控制和高级控制策略如模糊逻辑控制及自适应控制的应用。进一步地,本文提出了一系列提升单相整流器性能的方法,如效率提升策略、系统稳定性措施,以及性能评估与优化方案。最后,文章探讨了单相整流器在不同领域的应用案例,并对新兴技术与市场趋势进行了展望。 # 关键字 单相整流器;电力电子器件;数学模型;控制策略;性能提升;应用案例 参考资源链接:[单相PWM整
recommend-type

你看这是ashx映射的cs文件初始代码,你看这里边根本就没有写对action参数进行任何操作但你.ashx?action=submit这样去做他就能返回出数据这是为什么

在ASP.NET中,.ashx文件(也称为HTTP处理程序)用于处理HTTP请求并返回响应。即使在初始代码中没有对action参数进行任何操作,系统仍然可以通过默认的ProcessRequest方法处理请求并返回数据。 当你在URL中传递参数(如?action=submit)时,这些参数会被包含在请求的查询字符串中。虽然你的代码没有显式地处理这些参数,但默认的ProcessRequest方法会接收这些参数并执行一些默认操作。 以下是一个简单的.ashx文件示例: ```csharp <%@ WebHandler Language="C#" Class="MyHandler" %> us
recommend-type

机器学习预测葡萄酒评分:二值化品尝笔记的应用

资源摘要信息:"wine_reviewer:使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数" 在当今这个信息爆炸的时代,机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域,其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中,将探讨一个名为wine_reviewer的项目,该项目的目标是利用机器学习模型,基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力,同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。 首先,要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能,而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中,机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习,发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性,并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。 接下来是“二值化”处理。在机器学习中,数据预处理是一个重要的步骤,它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式(0和1)的过程,这通常用于简化模型的计算复杂度,或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中,二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1(存在)或0(不存在)。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。 葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标,通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中,葡萄酒的品尝笔记将被用作特征,而品酒师给出的分数则是目标变量,模型的任务是找出两者之间的关系,并对新的品尝笔记进行分数预测。 在机器学习中,通常会使用多种算法来构建预测模型,如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中,可能会尝试多种算法,并通过交叉验证等技术来评估模型的性能,最终选择最适合这个任务的模型。 对于这个项目来说,数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时,可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签(目标变量)即为葡萄酒的评分,而特征则来自于品酒师的品尝笔记。 项目还提到了“kaggle”和“R”,这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台,提供各种机器学习挑战和数据集,吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛,可以提升个人技能,并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境,它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”,这里可能存在误解或打字错误。通常,这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包,例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前,研究人员需要解压这个文件包,并且仔细阅读项目文档,以便了解项目的具体要求和数据格式。 总之,wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试,它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力,也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作,可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准,并帮助消费者做出更加明智的选择。