既然是异步请求，为什么不使用AsyncIOScheduler()

你说的有道理，如果我们想要实现异步请求，使用APScheduler的AsyncIOScheduler()是更好的选择。下面是一个使用AsyncIOScheduler()实现异步请求的Python代码示例：

import grpc
import hello_pb2
import hello_pb2_grpc
import asyncio
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
 
 
async def run_client():
    channel = grpc.aio.insecure_channel("localhost:50051")
    stub = hello_pb2_grpc.HelloStub(channel)
    response = await stub.sayHello(hello_pb2.HelloRequest(message="world"))
    print("Response received from server: ", response.message)
 
 
async def start_job():
    tasks = []
    for i in range(4):
        tasks.append(asyncio.ensure_future(run_client()))
    await asyncio.gather(*tasks)
 
 
if __name__ == '__main__':
    scheduler = AsyncIOScheduler()
    scheduler.add_job(start_job, 'interval', minutes=5)
    scheduler.start()
    try:
        asyncio.get_event_loop().run_forever()
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        scheduler.shutdown()

在上面的示例中，我们使用了AsyncIOScheduler()模块来定时调用start_job()方法，该方法会创建多个客户端协程，并向服务端发送请求。客户端的代码与之前略有不同，使用了grpc.aio.insecure_channel()方法创建了一个异步的gRPC通道，使用await关键字调用了异步的stub.sayHello()方法，同时使用asyncio.gather()方法等待所有的协程执行完成。服务端的代码与之前相同，不再赘述。

使用AsyncIOScheduler()实现异步请求的优势在于可以充分利用Python的协程特性，提高系统的并发性能和响应速度。但需要注意的是，在使用AsyncIOScheduler()时，我们需要使用异步的gRPC通道和stub，否则无法充分发挥异步请求的优势。