python爬虫限制访问频率

爬虫程序访问频率过高容易被网站服务器限制，为了避免这种情况，可以通过以下几种方式限制爬虫程序的访问频率：

1. 设置访问间隔时间：在程序中设置访问网站的时间间隔，比如每隔一段时间再访问一次，可以避免访问频率过高。

2. 使用代理IP：通过代理IP访问网站，可以隐藏真实的IP地址，从而避免被网站服务器限制访问。同时，可以使用多个代理IP轮流访问，从而进一步降低访问频率。

3. 设置请求头信息：在程序中设置访问网站时的请求头信息，可以模拟人工访问网站的行为，避免被网站服务器识别为自动化程序。

4. 采用分布式爬虫：将爬虫程序分布在多个机器上，每个机器只负责一部分数据的爬取，可以进一步降低访问频率。

需要注意的是，如果网站明确规定了访问频率限制，一定要遵守规定，否则可能会被封禁IP或者其他处罚。

相关问题

python爬虫限制访问频率的代码

下面是一个使用 Python 实现限制爬虫访问频率的示例代码，其中使用了 time 模块来设置访问时间间隔：

import time
import requests

def crawl(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 爬取间隔时间为1秒
    time.sleep(1)
    return response.text

在上面的示例代码中，通过设置 headers 来模拟浏览器访问，然后在每次请求之后暂停1秒钟，来限制爬虫访问频率。实际应用中，可以根据具体情况调整访问间隔时间。

另外，如果需要使用代理IP来访问网站，可以在 requests.get() 函数中添加 proxies 参数进行设置，例如：

proxies = {
  "http": "http://10.10.1.10:3128",
  "https": "http://10.10.1.10:1080",
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

注意，需要将上面的 IP 地址和端口号替换为实际可用的代理IP。

python爬虫遇到ajax页数访问限制

当爬虫遇到ajax页数访问限制时，可以尝试以下几种方法：

1. 使用selenium模拟浏览器操作，通过模拟点击或滚动等方式触发ajax请求，从而获取到需要的数据。

2. 分析ajax请求的参数和接口，手动构造请求并发送，绕过页面限制。

3. 使用代理IP进行访问，避免被网站封禁IP。

4. 调整爬虫访问频率，避免过于频繁的访问导致被网站限制。