设计基于 EAIDK610 和板载摄像头检测人脸，并进行计数的应用程序， 能统计进入教室大门的人数。

好的，这是一个基于 EAIDK610 的人脸检测和计数应用程序的设计思路：

1. 硬件准备：EAIDK610开发板、板载摄像头、屏幕、SD卡、电源适配器等。

2. 搭建开发环境：安装相关驱动和软件，并配置好开发板和摄像头的连接。

3. 编写代码：使用OpenCV库进行人脸检测和识别，并使用计数器对进入门的人数进行计数。代码可以采用C++或Python等语言编写，并将编写好的代码烧录到开发板中。

4. 测试应用程序：将开发板和摄像头放置在教室门口，开启应用程序进行测试。测试时可以让一些人先进入教室，观察应用程序是否能够正确识别人脸并计数。

5. 优化和完善：根据测试结果进行优化和完善，使应用程序更加准确和稳定。

需要注意的是，由于人脸检测和识别需要消耗较多的计算资源，因此建议采用硬件加速和优化算法等方法来提高检测和识别的效率。另外，为了保障隐私，应用程序需要采取合适的措施来保护被检测者的个人信息。