Python集成开发环境推荐

1. PyCharm： 专业的 Python 集成开发环境，功能强大，提供代码自动补全、调试、版本控制、测试、代码重构等功能，适合开发 Python 项目和 Web 应用。

2. Anaconda： 集成了 Python 解释器、科学计算库和数据可视化工具，适合数据分析和科学计算。

3. Spyder： Python 集成开发环境，提供代码自动补全、调试、变量查看、测试等功能，适合科学计算和数据分析。

4. Visual Studio Code： 轻量级的集成开发环境，支持多种编程语言，提供代码自动补全、调试、版本控制等功能。

5. Sublime Text： 轻量级的代码编辑器，支持多种编程语言，提供代码自动补全、代码折叠、多重选择、宏录制等功能。

6. Jupyter Notebook： 交互式的 Python 编程环境，支持 Markdown 文本和代码混合编写，适合数据分析和科学计算。

7. IDLE： Python 自带的集成开发环境，提供基本的代码编辑、调试和运行功能，适合初学者。