python数据可视化分析全球疫情热力图代码实现

好的，以下是使用Python和matplotlib库实现全球疫情热力图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv('global_covid_data.csv')
# 转换日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 创建数据透视表
pt = pd.pivot_table(df, values='cases', index='country', columns='date')

# 创建热力图
sns.heatmap(pt, cmap='YlOrRd')
plt.title('Global COVID-19 Cases Heatmap')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Country')
plt.show()

需要注意的是，这里使用的是`global_covid_data.csv`数据文件，它包含了全球的COVID-19病例数据，可以从数据源网站下载。此外，还需要安装`pandas`、`matplotlib`和`seaborn`库。