value_rows.append(r)

时间: 2024-05-22 11:12:15 浏览: 13
I'm sorry, as an AI language model, I cannot provide a specific answer without further context. Can you please provide more information about the code snippet and the programming language you are working with?
相关问题

def in_stock(self): # 获取物料名称和数量 material_name = self.material_name.get() material_qty = int(self.material_qty.get()) # 在记录表中查找物料名称 for row in self.record_sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == material_name: # 如果找到了,将数量加上去 row[1].value += material_qty break else: # 如果没有找到,就在记录表中添加一行 row = (material_name, material_qty) self.record_sheet.append(row) # 在数据表中查找物料名称 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == material_name: # 如果找到了,将数量加上去 row[1].value += material_qty break else: # 如果没有找到,就在数据表中添加一行 row = (material_name, material_qty) self.data_sheet.append(row) # 保存Excel文件 self.wb.save(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") # 清空文本框 self.material_name.delete(0, tk.END) self.material_qty.delete(0, tk.END)修改第一個循環,不要查詢直接寫入,要注意不能覆蓋數據

好的,你的问题是修改第一个循环,直接写入而不是查询是否存在后再加上数量,但要注意不能覆盖已有数据。那么可以这样修改代码: ``` def in_stock(self): # 获取物料名称和数量 material_name = self.material_name.get() material_qty = int(self.material_qty.get()) # 在记录表中查找物料名称 for row in self.record_sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == material_name: # 如果找到了,将数量加上去 row[1].value += material_qty # 注意不能覆盖已有数据,直接退出函数 return # 如果没有找到,就在记录表中添加一行 row = (material_name, material_qty) self.record_sheet.append(row) # 在数据表中查找物料名称 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == material_name: # 如果找到了,将数量加上去 row[1].value += material_qty break else: # 如果没有找到,就在数据表中添加一行 row = (material_name, material_qty) self.data_sheet.append(row) # 保存Excel文件 self.wb.save(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") # 清空文本框 self.material_name.delete(0, tk.END) self.material_qty.delete(0, tk.END) ``` 这样修改后,如果在记录表中找到了对应的物料名称,就直接将数量加上去,不再进行添加行的操作。但是要注意不能覆盖已有数据,因此需要在找到对应行后直接退出函数。

if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")

这段代码是一个函数 `refresh_labels` 的一部分,它的作用是根据一些条件更新 GUI 界面上的标签内容和颜色。 具体来说,该函数首先判断是否存在指定的 Excel 文件,如果存在则读取其中的数据。然后遍历 `self.sheet_names` 列表中的每个表格名称,对于每个表格名称,遍历 Excel 文件中对应表格的所有行,筛选出符合条件的行并将其保存到 `filtered_rows` 列表中。最后根据 `filtered_rows` 列表是否为空来确定该表格对应的标签内容和颜色。 需要注意的是,该函数的实现依赖于一些变量和方法,比如 `self.la`、`self.sheet_names`、`self.unique_listbox`、`xl.load_workbook`、`datetime.datetime.now()` 等,这些变量和方法的具体含义和实现方式需要结合上下文来理解。

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import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

def show_excel(self): style = ttk.Style() style.configure("MyTreeview1.Treeview", rowheight=25, borderwidth=2, relief="solid", font=('Arial', 10)) style.configure("MyTreeview1.Treeview.Heading", font=('Arial', 10, 'bold')) style.layout("MyTreeview1.Treeview", [('MyTreeview1.Treeview.treearea', {'sticky': 'nswe'})]) # 创建表格用于显示第一个工作表 columns1 = next(self.record_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True)) treeview1 = ttk.Treeview(self.container1, columns=columns1, show="headings", style="MyTreeview1.Treeview") treeview1.grid(row=1, column=3, rowspan=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew") # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns1: treeview1.heading(col, text=col) treeview1.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第一个工作表的内容 for row in self.record_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): row_values = [] for cell in row: if cell is None: row_values.append("") elif cell.data_type == 'f': row_values.append(cell.value) else: row_values.append(cell.value) if all(not bool(cell) for cell in row_values): continue treeview1.insert("", tk.END, values=row_values) columns2 = next(self.data_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True)) treeview2 = ttk.Treeview(self.container1, columns=columns2, show="headings") treeview2.grid(row=3, column=3, padx=5, pady=5, sticky="nsew") # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns2: treeview2.heading(col, text=col) treeview2.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第二个工作表的内容 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): row_values = [] for cell in row: if cell is None: row_values.append("") elif cell.data_type == 'f': row_values.append(cell.value) else: row_values.append(cell.value) if all(not bool(cell) for cell in row_values): continue treeview2.insert("", tk.END, values=row_values)

def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼重拼接的excel修改為sqlite3,然後將在這個excel所作的操作,修改為到sqlite3中,其他判斷條件不變,和顯示需求不變

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