编一个确定划痕大小的最小外接矩阵程序python

好的，以下是一个确定划痕大小的最小外接矩形的 Python 程序：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片并将其灰度化
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图进行二值化处理
ret,thresh = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for cnt in contours:
    # 最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = np.int0(cv2.boxPoints(rect))
    # 计算矩形周长与面积
    perimeter = cv2.arcLength(cnt,True)
    area = cv2.contourArea(cnt)
    # 如果周长小于100并且面积小于100，则判断为划痕
    if perimeter < 100 and area < 100:
        cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2)

# 显示处理后的图片
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望能对您有所帮助。如果您还有其它问题，欢迎和我继续交流。