请解析这段代码def build_map(lists): maps = {} for list_ in lists: for e in list_: if e not in maps: maps[e] = len(maps) return maps
时间: 2024-02-15 10:27:06 浏览: 22
这段代码实现的功能是构建一个映射表(map),将输入的多个列表中的元素映射为唯一的整数。具体实现过程如下:
1. 定义一个空字典 `maps` 用来存储每个元素对应的整数。
2. 遍历输入的多个列表,对于每个列表 `list_`:
- 遍历列表中的每个元素 `e`。
- 如果 `e` 不在字典 `maps` 中,就将它添加进去,并将当前字典中键值对的数量作为其对应的整数值。
3. 返回最终生成的映射表 `maps`。
例如,如果输入的列表为 `[['a', 'b'], ['c', 'd', 'e'], ['a', 'e']]`,那么生成的映射表就会是 `{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4}`,其中元素 `'a'` 对应的整数值为 `0`,元素 `'b'` 对应的整数值为 `1`,以此类推。
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请注释下面代码的每一行from os.path import join from codecs import open def build_corpus(split, make_vocab=True, data_dir="./ResumeNER"): """读取数据""" assert split in ['train', 'dev', 'test'] word_lists = [] tag_lists = [] with open(join(data_dir, split + ".char.bmes"), 'r', encoding='utf-8') as f: word_list = [] tag_list = [] for line in f: if line != '\n': word, tag = line.strip('\n').split() word_list.append(word) tag_list.append(tag) else: word_lists.append(word_list) tag_lists.append(tag_list) word_list = [] tag_list = [] # 如果make_vocab为True,还需要返回word2id和tag2id if make_vocab: word2id = build_map(word_lists) tag2id = build_map(tag_lists) return word_lists, tag_lists, word2id, tag2id else: return word_lists, tag_lists def build_map(lists): maps = {} for list_ in lists: for e in list_: if e not in maps: maps[e] = len(maps) return maps
这段代码主要是用于读取数据,并返回词列表、标记列表以及词和标记的映射关系。具体解释如下:
1. `from os.path import join`:从os.path模块中导入join函数,用于拼接文件路径。
2. `from codecs import open`:从codecs模块中导入open函数,用于以指定编码打开文件。
3. `def build_corpus(split, make_vocab=True, data_dir="./ResumeNER"):`:定义了一个名为build_corpus的函数,用于读取数据。参数split表示数据集类型(train、dev或test),参数make_vocab表示是否需要返回词和标记的映射关系,默认为True,参数data_dir表示数据所在的目录,默认为"./ResumeNER"。
4. `assert split in ['train', 'dev', 'test']`:断言split参数的取值必须是train、dev或test中的一个。
5. `word_lists = []`:初始化一个空列表用于存储词列表。
6. `tag_lists = []`:初始化一个空列表用于存储标记列表。
7. `with open(join(data_dir, split + ".char.bmes"), 'r', encoding='utf-8') as f:`:以utf-8编码打开数据文件,文件路径为data_dir目录下的split.char.bmes文件,with语句保证文件使用后自动关闭。
8. `word_list = []`:初始化一个空列表用于存储当前行的词列表。
9. `tag_list = []`:初始化一个空列表用于存储当前行的标记列表。
10. `for line in f:`:遍历文件中的每一行。
11. `if line != '\n':`:如果当前行不为空行。
12. `word, tag = line.strip('\n').split()`:将当前行按空格分隔,并去掉行末的换行符,赋值给word和tag变量。
13. `word_list.append(word)`:将word添加到当前行的词列表中。
14. `tag_list.append(tag)`:将tag添加到当前行的标记列表中。
15. `else:`:如果当前行为空行。
16. `word_lists.append(word_list)`:将当前行的词列表添加到总的词列表中。
17. `tag_lists.append(tag_list)`:将当前行的标记列表添加到总的标记列表中。
18. `word_list = []`:重置当前行的词列表为空列表。
19. `tag_list = []`:重置当前行的标记列表为空列表。
20. `if make_vocab:`:如果make_vocab参数为True。
21. `word2id = build_map(word_lists)`:调用build_map函数,将词列表作为参数,返回词和id的映射关系。
22. `tag2id = build_map(tag_lists)`:调用build_map函数,将标记列表作为参数,返回标记和id的映射关系。
23. `return word_lists, tag_lists, word2id, tag2id`:返回词列表、标记列表以及词和标记的映射关系。
24. `else:`:如果make_vocab参数为False。
25. `return word_lists, tag_lists`:返回词列表和标记列表。
26. `def build_map(lists):`:定义了一个名为build_map的函数,用于构建列表中元素和id的映射关系。参数lists表示待处理的列表。
27. `maps = {}`:初始化一个空字典,用于存储元素和id的映射关系。
28. `for list_ in lists:`:遍历待处理的列表。
29. `for e in list_:`:遍历列表中的每个元素。
30. `if e not in maps:`:如果当前元素不在映射关系中。
31. `maps[e] = len(maps)`:将当前元素和其对应的id(即映射关系中的元素个数)添加到映射关系中。
32. `return maps`:返回映射关系。
for i, j in zip(list_of_lists, list_of_lists_mesh): if index(i) = index(j): 怎么改这段代码
你需要将 `index` 函数修改为 `enumerate` 函数,因为 `enumerate` 函数可以同时返回元素的索引和值,而 `index` 函数只能返回值在列表中的第一个索引。修改后的代码如下:
```python
for i, j in zip(list_of_lists, list_of_lists_mesh):
for idx, elem in enumerate(i):
if elem == j[idx]:
# do something here
```
在这个例子中,我们使用 `zip` 函数同时迭代两个列表 `list_of_lists` 和 `list_of_lists_mesh`。然后,对于每个列表中的元素,我们使用 `enumerate` 函数同时获得元素的索引 `idx` 和值 `elem`。最后,我们比较 `i` 和 `j` 中相同索引位置的元素是否相等,如果相等,则可以执行相应的操作。