Per-column arrays must each be 1-dimensional

这个错误通常是因为你尝试将不同长度的数组合并在一起，比如：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5])
z = np.array([6, 7, 8])

result = np.column_stack((x, y, z))

# 报错：ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly

这里，`y` 的长度为 2，而 `x` 和 `z` 的长度为 3，因此在尝试将它们一起堆叠成一个二维数组时会报错。

要解决这个问题，你需要确保每个数组都具有相同的形状。如果你的数据源是 Pandas DataFrame，则可以使用 `reset_index()` 方法来确保每个列都具有相同的长度。

例如，如果你有一个 DataFrame `df`，其中包含三列 `A`、`B` 和 `C`，你可以使用以下代码来确保每个列都具有相同的长度：

df = df.reset_index(drop=True)

这将删除现有的索引，并用默认的整数索引替换它们。这将确保每个列都具有相同的长度，并允许你将它们一起堆叠成一个二维数组或 DataFrame。

相关问题

ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional

这个错误通常是由于尝试将多维数组或DataFrame对象写入Excel文件的单个单元格而引起的。Excel文件中的单个单元格只能包含单个值，因此如果您尝试将多维数组或DataFrame对象写入单个单元格，则会引发此错误。

为了解决这个问题，您需要确保您要写入Excel文件的每一列都是一维的。如果您正在使用NumPy数组或pandas DataFrame对象，可以使用flatten()方法将其转换为一维数组。具体代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将二维数组转换为一维数组
arr_flat = arr.flatten()

# 将一维数组写入Excel文件
df = pd.DataFrame({'Column1': arr_flat})
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这个代码片段会将二维数组arr转换为一维数组arr_flat，然后将arr_flat写入Excel文件中的“Column1”列。请注意，这个代码片段只是一个示例，您需要根据自己的数据结构和需求来调整代码。

Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\svm.py", line 77, in <module> df_train = pd.DataFrame({'X_train': X_train, 'y_train': y_train}) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 664, in __init__ mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 493, in dict_to_mgr return arrays_to_mgr(arrays, columns, index, dtype=dtype, typ=typ, consolidate=copy) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 118, in arrays_to_mgr index = _extract_index(arrays) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 653, in _extract_index raise ValueError("Per-column arrays must each be 1-dimensional") ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional 进程已结束,退出代码1

这是一个 Python 报错信息，其中最后一行显示了错误信息：Per-column arrays must each be 1-dimensional。这个错误通常发生在尝试将多维数组传递给 pandas.DataFrame() 函数的参数时。这个函数要求每个参数都是一维数组。你需要检查你的代码中哪个参数传递了多维数组，然后将其转换为一维数组即可。