在使用pandas进行处理时,不需要借助于人工分析根据具体的业务数据来确定异常值的阈值。()

这个说法是不准确的。在使用pandas进行数据处理时，如果要检测和处理异常值，通常需要通过一些方法来确定异常值的阈值。常用的方法包括基于3σ原则、箱线图、Tukey's fences等等。这些方法都需要根据具体的业务数据来确定阈值。例如，基于3σ原则的方法是将数据的均值加减3倍标准差作为异常值的阈值，而标准差的大小则取决于数据的分布情况。因此，要根据具体的数据情况来确定异常值的阈值，而不是完全依赖于自动化处理。同时，自动化处理也需要根据实际情况进行评估和调整，以确保处理结果的准确性和可靠性。