多元有序逻辑回归matlab
时间: 2024-08-09 20:01:45 浏览: 89
逻辑回归拟合的MATLAB代码(数据完整,)
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多元有序逻辑回归是一种用于预测因变量是有序类别(如低、中、高等级别的连续数据)的统计模型,在MATLAB中可以利用`fitclinear`函数来实现。它基于Logistic Regression(逻辑回归),将线性回归的结果通过Sigmoid函数转换到0到1之间,以此来估计各因素对目标变量的影响程度。
在MATLAB中操作步骤大致如下:
1. 准备数据:首先需要准备一个包含输入特征(自变量)的矩阵X和对应的有序因变量Y(通常是二进制编码的类别数据)。
```matlab
X = ...; % 输入特征数据矩阵
Y = ...; % 有序因变量数据,例如[1 2 2]'代表低、中、高等级别
```
2. 创建模型:使用`fitclinear`函数建立逻辑回归模型,其中`OrdinalResponse`选项表示因变量是有序的。
```matlab
model = fitclinear(X, Y, 'OrdinalResponse', true);
```
3. 模型评估:模型训练完成后,可以使用交叉验证等方法评估模型性能。
```matlab
cvModel = crossval(model);
```
4. 预测:用新数据进行分类预测。
```matlab
predictedLevels = predict(model, newX);
```
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