matlab怎么把19张碎纸图片拼在一起代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于将 19 张碎纸图片拼接在一起。我们假设图片已经被分成了大小相等的碎片，并且已经按照一定的顺序排列好了。

% 读取19张碎纸图片
for i = 1:19
    filename = sprintf('shredded%d.png', i);
    im{i} = imread(filename);
end

% 拼接碎纸图片
result = [];
for i = 1:19
    if mod(i,2) == 1 % 每行第一张图片
        row = im{i};
    else % 每行其它图片
        row = horzcat(row, im{i});
    end
    if mod(i,6) == 0 % 每6张图片为一行
        result = vertcat(result, row);
    end
end

% 显示结果
imshow(result);

这个代码将 19 张碎纸图片按照每行 6 张的顺序拼接在一起，并且最终的结果会在 MATLAB 中显示出来。你可以根据自己的需求进行修改。

相关问题

matlab怎么把19张碎纸图片拼在一起

### 回答1：
你可以按照以下步骤将19张碎纸图片拼在一起：

1. 首先，使用Matlab的图像处理工具箱中的imread函数将所有19张碎纸图片读入到Matlab中，并将它们存储为一个cell数组。

2. 接下来，使用Matlab的图像处理工具箱中的imresize函数将所有碎纸图片调整为相同的大小，以便它们可以拼接在一起。你可以选择将它们调整为相同的高度或宽度，具体取决于你想要的最终效果。

3. 使用Matlab的图像处理工具箱中的imrotate函数旋转所有碎纸图片，以便它们可以更好地拼接在一起。你可以尝试不同的旋转角度和方向，以找到最佳的效果。

4. 使用Matlab的图像处理工具箱中的imtranslate函数将每个碎纸图片移动到正确的位置，以便它们可以拼接在一起。你可以尝试不同的移动距离和方向，以找到最佳的效果。

5. 最后，使用Matlab的图像处理工具箱中的imfuse函数将所有碎纸图片拼接在一起。你可以选择不同的拼接方式和参数，以获得最佳的效果。

总的来说，将19张碎纸图片拼在一起需要一些图像处理技巧和实验，但是使用Matlab的图像处理工具箱可以帮助你轻松地完成这个任务。

### 回答2：
要将19张碎纸图片拼在一起，你可以使用MATLAB的图像处理工具箱中的函数来完成。下面是一个基本的步骤：

1. 首先，读取所有的碎纸图像并保存在一个单元数组中。可以使用`imread`函数来读取每张图片，并将其存储在一个单元数组中。假设所有的图像都保存在一个名为`images`的文件夹中，可以使用以下代码：

imageFolder = 'images/';
filePattern = fullfile(imageFolder, '*.jpg');
imageFiles = dir(filePattern);
images = cell(1, numel(imageFiles));
for i = 1:numel(imageFiles)
    currentFilename = fullfile(imageFolder, imageFiles(i).name);
    images{i} = imread(currentFilename);
end

2. 确定拼接图像的大小。由于每张碎纸图片大小可能不同，你需要确定一个拼接图像的大小，以便能够容纳所有的碎纸片。可以选择其中一张图像并使用`size`函数获取其大小。假设我们选择使用第一张图片`images{1}`的大小，可以使用以下代码：

[height, width, ~] = size(images{1});

3. 创建一个空白图像，用于拼接所有的碎纸片。使用`zeros`函数创建一个与拼接图像大小一致的全零矩阵，然后将其存储在名为`canvas`的变量中：

canvas = zeros(height, width, 3);

4. 将每张碎纸图片复制到拼接图像的相应位置。使用`imwrite`函数将每张碎纸图片复制到`canvas`的相应位置。可以使用一个循环来遍历所有的碎纸图片，并指定每个碎片的位置。以下是一个示例代码：

for i = 1:numel(images)
    row = mod(i-1, 4); %假设每行共有4个碎纸图片
    col = floor((i-1) / 4); %计算碎纸图片所在列数
    startX = col * width + 1; %计算碎纸图片的起始横坐标
    startY = row * height + 1; %计算碎纸图片的起始纵坐标
    canvas(startY:startY+height-1, startX:startX+width-1, :) = images{i};
end

5. 最后，保存拼接完成的图像。使用`imwrite`函数将拼接完成的图像保存到指定的文件中。可以使用以下代码将图像保存为`result.jpg`：

imwrite(uint8(canvas), 'result.jpg');

完成以上步骤后，你将得到一张拼接完成的图像`result.jpg`，其中包含了19张碎纸图片。

### 回答3：
要将19张碎纸图片拼在一起，可以使用MATLAB中的图像处理工具和编程语言来完成。以下是一种可能的实现方法：

1. 首先，将19张碎纸图片读入MATLAB中。可以使用`imread`函数将每张图片读入为一个矩阵。

2. 接下来，为了方便处理，可以将每张图片调整为相同的大小。可以使用`imresize`函数将所有图片调整为相同的尺寸。

3. 将调整后的碎纸图片随机排列在一个大的画布上，可以使用`imshow`函数显示每张图片，并且使用`hold on`命令保留画布。

4. 定义一个大的画布矩阵，并将每张调整后的碎纸图片复制到相应的位置。可以使用矩阵索引操作来完成这个步骤。

5. 最后，使用`imshow`函数显示拼接后的图片。可以保存拼接后的图片，使用`imwrite`函数将其保存为一个图像文件。

综上所述，可以通过以上的步骤，使用MATLAB将19张碎纸图片拼接在一起。根据具体的需求和图片特点，可能需要进一步的优化和调整。

matlab怎么把19张图片拼在一起

### 回答1：
可以使用Matlab中的`montage`函数来将多张图片拼在一起。以下是一个简单的例子：

% 读取19张图片
for i = 1:19
    filename = sprintf('image%d.jpg', i);
    img{i} = imread(filename);
end

% 将图片拼成一张大图
montage(img, 'Size', [4 5]);

这个代码假设你的19张图片都是以`image1.jpg`、`image2.jpg`、`image3.jpg`，……，`image19.jpg`的格式命名，并且都在当前Matlab工作目录下。`montage`函数将会把这些图片按照4行5列的网格排列，拼成一张大图并在Matlab窗口中显示出来。你可以根据需要调整`montage`函数的参数来改变拼接后的图片大小、间距等。

### 回答2：
要将19张图片拼在一起，可以使用Matlab的图像处理工具箱中的函数来实现。以下是一种可能的方法：

首先，使用imread函数分别读取19张图片。假设这些图片的文件名分别为img1.jpg，img2.jpg，...，img19.jpg。

img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');
...
img19 = imread('img19.jpg');

接下来，确定拼接后的图片的大小。可以选择其中一张图片作为基准，假设选择img1作为基准。可以使用size函数获取图片的宽度和高度。

[height, width, ~] = size(img1);

然后，创建一个新的空白图片，大小为19张图片的总宽度和其中任意一张图片的高度。

result = uint8(zeros(height, width*19, 3));

接下来，使用循环将所有的图片拼接到新的图片中。

for i = 1:19
    result(:, (i-1)*width+1: i*width, :) = img_i;
end

在循环中，每次将一张图片img_i拷贝到result中，通过调整列的起始位置来实现拼接。

最后，可以使用imwrite函数将结果保存为一张新的图片。

imwrite(result, 'result.jpg');

这样，就完成了将19张图片拼接在一起的过程。

### 回答3：
要使用MATLAB将19张图片拼在一起，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将所有要拼接的图片导入到MATLAB的工作空间中。可以使用imread函数读取图片文件，并将各个图片存储在不同的变量中。

2. 确定拼接后图片的大小和布局。可以根据需要，计算出拼接后图片的总宽度和总高度，并选择合适的布局方式，如3行7列等。

3. 创建一个新的空白画布，用于存储拼接后的图片。可以使用imblank函数创建一个与指定大小相匹配的空白画布。

4. 将每张图片按照所选择的布局方式，依次贴到新的画布上。可以使用imwrite函数将每张图片逐个拼接到画布上，确保它们按照预期的布局位置正确排列。

5. 拼接完成后，可以使用imshow函数显示拼接后的图片，以确认结果是否满足预期。

6. 如果需要保存拼接后的图片，可以使用imwrite函数将画布上的图片保存为一个新的图片文件。

需要注意的是，以上方法假设每张图片是同样大小的，如果不完全相同，可能需要进行额外的调整和计算来实现更精确的拼接。此外，也可以使用MATLAB中的其他函数和工具箱来实现更复杂的图片拼接操作。