在具有领先节点的单链表中存储了n个记录,设计了一种实现简单选择排序的算法。 要求:(1)给出算法的基本设计思想;(2)根据设计思想,使用C或C++语言对算法进行描述。(3)解释该算法的平均时间复杂度。如果链式存储被顺序存储替换,请解释其时间复杂性。
时间: 2024-02-11 20:05:15 浏览: 60
(1) 该算法的基本设计思想为:每次从未排序的子序列中选择一个最小的元素,将其放在已排序子序列的末尾,直到所有元素都被排序。
(2) C++代码如下:
```
void selectionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex])
minIndex = j;
}
std::swap(arr[i], arr[minIndex]);
}
}
```
(3) 该算法的平均时间复杂度为O(n^2),因为每次需要遍历未排序子序列找到最小的元素。如果链式存储被顺序存储替换,则时间复杂度变为O(n^2),因为在顺序存储中,每次需要遍历未排序子序列找到最小的元素,同时还需要进行元素的交换操作,这些操作的时间复杂度都是O(1)。
相关问题
在具有领先节点的单链表中存储了n个记录,设计一种实现简单选择排序的算法
算法的基本思想是每次从未排序的子链表中选择一个最小的节点,将其插入到已排序子链表的末尾,直到所有节点都被排序。
具体实现步骤如下:
1. 定义一个虚拟节点dummy,将其next指向链表的头节点head。
2. 定义一个指针prev,指向dummy。
3. 循环遍历链表,每次找到未排序子链表中最小的节点,将其插入到已排序子链表的末尾。
4. 返回dummy->next作为排序后的链表头。
C++代码如下:
```
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};
ListNode* selectionSort(ListNode* head) {
ListNode *dummy = new ListNode(0);
dummy->next = head;
ListNode *prev = dummy;
while (prev->next) {
ListNode *cur = prev->next;
ListNode *minNode = prev;
while (cur) {
if (cur->val < minNode->val)
minNode = cur;
cur = cur->next;
}
ListNode *tmp = prev->next;
prev->next = minNode;
prev = prev->next;
minNode = minNode->next;
prev->next = tmp;
}
return dummy->next;
}
```
时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
前在具有前导节点的单链表中存储有n条记录,并设计了一种算法来实现简单的选择排序。 要求:(1)给出算法的基本设计思想;(2) 根据设计思想,使用C或C++语言对算法进行描述。(3) 解释算法的平均时间复杂度。如果将链式存储替换为顺序存储,请解释其时间复杂性。
算法基本设计思想:
1. 从链表中选择一个节点作为有序序列中的第一个节点;
2. 遍历链表,找到最小的节点,将其作为有序序列中的下一个节点;
3. 重复步骤2,直到所有节点都被选中。
C++代码描述:
```
void selectionSort(ListNode* head) {
ListNode* p = head;
while (p) {
ListNode* minNode = p;
ListNode* q = p->next;
while (q) {
if (q->val < minNode->val) {
minNode = q;
}
q = q->next;
}
swap(p->val, minNode->val);
p = p->next;
}
}
```
其中,ListNode是链表节点的结构体,包含一个整数val和一个指向下一个节点的指针next。swap函数用于交换两个节点的值。
算法的时间复杂度是O(n^2),因为需要遍历n个节点,每次遍历需要比较剩余节点中的最小值。
如果将链式存储替换为顺序存储,算法的时间复杂度仍然是O(n^2),因为需要遍历n个元素,每次遍历需要找到剩余元素中的最小值。但是,顺序存储可以利用数组的特性实现随机访问,因此可能会比链式存储的实现更快。
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