django多线程处理请求，有参数，并获取返回结果

在 Django 中使用多线程处理带参数的请求并获取返回结果，可以使用 Python 内置的 threading 模块或者使用 Django 自带的线程池 ThreadPoolExecutor。

使用 threading 模块：

1. 在视图函数中创建线程并传入参数：

import threading

def my_view(request):
    t = threading.Thread(target=long_running_job, args=(arg1, arg2))
    t.start()
    return HttpResponse('Thread started')

2. 在线程中处理长时间运行的任务，并返回结果：

def long_running_job(arg1, arg2):
    # do something that takes a long time
    result = 'some result'
    return result

需要注意的是，在线程中返回结果无法直接返回给视图函数，需要使用队列将结果传递回主线程，例如：

import threading
from queue import Queue

def my_view(request):
    results = Queue()
    t = threading.Thread(target=long_running_job, args=(arg1, arg2, results))
    t.start()
    result = results.get()
    return HttpResponse(result)

def long_running_job(arg1, arg2, results):
    # do something that takes a long time
    result = 'some result'
    results.put(result)

使用 ThreadPoolExecutor：

1. 安装 concurrent.futures 包。

2. 在 settings.py 中配置线程池大小：

CONCURRENT_REQUESTS = 8 # 设置线程池大小

3. 在视图函数中使用线程池并传入参数：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(CONCURRENT_REQUESTS)

def my_view(request):
    future = executor.submit(long_running_job, arg1, arg2)
    result = future.result()
    return HttpResponse(result)

4. 在线程中处理长时间运行的任务，并返回结果：

def long_running_job(arg1, arg2):
    # do something that takes a long time
    result = 'some result'
    return result

需要注意的是，使用多线程处理请求可能会带来一些风险和不确定性，需要谨慎使用，特别是在涉及到访问共享资源或者并发性能问题的情况下。