MATLAB中subplot的用法.pdf
在MATLAB中,`subplot`函数是一个非常重要的图形布局工具,它允许你在同一个窗口中创建多个子图,以便于对比和分析数据。`subplot`函数的语法是`subplot(m,n,p)`或者`subplot(mnp)`,这里的参数都有特定的含义。 - `m`:代表子图排列的行数。例如,如果你设置`m=2`,则意味着你将子图按两行进行排列。 - `n`:代表子图排列的列数。这定义了每一行中有多少个子图。比如,如果`n=3`,那么每一行就有三个子图。 - `p`:指示当前要绘制的子图在整体布局中的位置。它是从左到右,从上到下的顺序,所以`p=1`通常表示第一行第一个子图,`p=2`表示第一行第二个子图,以此类推。 让我们详细解释一下提供的示例代码: 代码创建了一个时间向量`t`,从0到1,步长为0.001。然后定义了两个正弦波形`y1`和`y2`,它们分别基于10*t和15*t的正弦函数。 ```matlab t=0:0.001:1; y1=sin(10*t); y2=sin(15*t); ``` 接着,使用`subplot(211)`,我们创建了第一个子图,位于2行1列布局的第一行(即上方),然后在这个子图中绘制了`y1`与`t`的关系图。`subplot(212)`则创建了第二个子图,位于同一行的第二个位置(即下方),并绘制了`y2`与`t`的关系。 ```matlab subplot(211) plot(t,y1) subplot(212) plot(t,y2) ``` 这两个子图的组合显示了两个不同频率的正弦波形,方便我们直接比较它们。 在第二个例子中,`subplot(2,2,1)`到`subplot(2,2,4)`创建了一个2行2列的子图布局,每个子图都绘制了不同的线性关系。`x1`, `x2`, `x3`, `x4`都是相同的数据,而`y1`, `y2`, `y3`, `y4`分别是`y1`的2倍、3倍和4倍。通过`axis([0,20,0,20])`设置了所有子图的轴限制,确保它们有相同的尺度。 ```matlab x1=[1 2 3];x2=x1;x3=x2;x4=x1; y1=[2 4 6];y2=2*y1;y3=3*y1;y4=4*y1; subplot(2,2,1) plot(x1,y1); axis([0,20,0,20]) subplot(2,2,2) plot(x2,y2); axis([0,20,0,20]) subplot(2,2,3) plot(x3,y3); axis([0,20,0,20]) subplot(2,2,4) plot(x4,y4); axis([0,20,0,20]) ``` 这个例子展示了如何在不同子图中呈现相同数据的不同版本,以及如何通过`subplot`来控制这些子图的布局和定位。 `subplot`是MATLAB中一个非常实用的功能,它使得在同一图形窗口中展示多个图表变得简单,无论是用于比较不同数据、展示同一数据的不同视角,还是为了节省屏幕空间,`subplot`都能提供灵活且高效的解决方案。在实际编程中,我们可以根据需要调整`m`, `n`, 和 `p`的值,以创建符合需求的子图布局。