想要实现一个100qps的限流策略，怎么从后端进行设计

实现100qps的限流策略需要结合后端工作负载和系统架构进行设计。以下是一些可能的实现策略：

1. 在服务器端使用令牌桶算法来限制每个客户端的请求速率，从而达到限流的目的。具体做法是，在服务器端维护一个令牌桶，每当客户端发送请求时从令牌桶中取出一个令牌，当令牌桶中没有令牌时拒绝请求。可以根据服务器处理能力和客户端连接数调整令牌桶的大小，从而达到100qps的限流目标。

2. 使用分布式缓存技术来限制请求速率。例如，利用Redis的有序集合数据结构来存储请求时间戳，每次请求时判断时间戳集合中最早的请求时间是否在限定时间窗口内，如果在则拒绝请求，否则添加新的时间戳到集合中。

3. 使用反向代理服务器来进行限流。例如，利用Nginx反向代理服务器提供限流功能，设置连接数和速率限制来达到限制请求速率的目的。可以根据实际情况调整Nginx的配置文件来满足100qps的限流需求。

总的来说，实现100qps的限流策略需要考虑多个因素，包括后端负载、系统架构、客户端连接数等，而具体的实现方法也需要根据实际情况进行调整和优化。