AttributeError: module 'skimage.measure' has no attribute 'compare_ssim'‘
时间: 2023-09-23 11:04:53 浏览: 395
这个错误通常是因为 scikit-image 的版本问题导致的。在较新的版本中,compare_ssim 已经被移除了。你可以尝试使用 skimage.metrics 中的 structural_similarity 函数来代替 compare_ssim。
你可以通过以下方式来安装正确版本的 scikit-image:
```
pip install scikit-image==0.18.3
```
如果你已经安装了较新的版本,你可以通过以下方式来更新:
```
pip install --upgrade scikit-image
```
然后你可以尝试使用以下代码来检测图像的相似度:
```
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
import cv2
imageA = cv2.imread("imageA.png")
imageB = cv2.imread("imageB.png")
grayA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(score, diff) = ssim(grayA, grayB, full=True)
diff = (diff * 255).astype("uint8")
```
这段代码将计算图像 A 和图像 B 之间的结构相似度,并返回一个分数和一个差异图像。
相关问题
AttributeError: module 'skimage.measure' has no attribute 'compare_ssim'
这个错误通常是因为您使用了一个不存在的函数或方法。在这种情况下,它可能是因为您尝试使用Scikit-image包中的“compare_ssim”函数,但是您的Scikit-image版本可能已经过时或不完整。
要解决这个问题,您可以尝试更新Scikit-image包,或者使用其他类似的函数进行比较。例如,您可以使用“structural_similarity”函数来计算两个图像之间的结构相似性。
您可以按照以下步骤更新Scikit-image包:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令:pip install -U scikit-image
3. 等待更新完成后,重新运行程序。
如果更新Scikit-image包没有解决问题,您可以尝试使用其他函数来完成您的任务。
请问如何改代码消除错误AttributeError: module 'skimage.measure' has no attribute 'compare_ssim'
这个错误通常是因为您在使用的版本中没有 compare_ssim 函数。为了消除这个错误,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确认您使用的是最新版本的 scikit-image。您可以通过在命令行中运行以下命令来升级:
```
pip install -U scikit-image
```
2. 如果您已经安装了最新版本的 scikit-image,但仍然遇到此错误,请确保您正确导入了 compare_ssim 函数。您可以使用以下语句导入:
```
from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssim
```
然后,您可以像这样调用函数:
```
compare_ssim(image1, image2)
```
其中 image1 和 image2 是您要比较的两个图像。
3. 如果上述步骤都无效,请检查您的代码是否存在命名冲突。例如,如果您的代码中有一个名为 skimage 的变量或模块,它可能会覆盖 scikit-image 包。如果是这种情况,请尝试更改变量或模块的名称,或者使用完整的包名称来引用 compare_ssim 函数:
```
import skimage
# ...
skimage.metrics.structural_similarity(image1, image2)
```
这应该可以避免命名冲突,并让您正确地使用 compare_ssim 函数。
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