patchwise training

patchwise training是一种基于数据裁剪的训练方法。该方法把大图像分成很多小块，每个小块称为patch，然后针对每个patch进行训练，最后将所有的patch合并成整个图像。这种方法可以有效地提高训练效率和准确度，因为每个patch只需要处理较小的图像区域，可以减少计算量和内存占用，并且可以在局部区域上学习到更加精细的特征信息。patchwise training在计算机视觉、医学图像、自然语言处理等领域得到广泛应用。