matlab计算标准化降水指数spi实例

可以使用Matlab中的Climate Data Toolbox（CDT）进行标准化降水指数（SPI）的计算。下面是一个简单的实例：

1. 首先，加载CDT：

    addpath(genpath('cdt'));
    cdt

2. 下载全球约束性降水数据集，例如，CRU TS 4.04 数据集:

    urlwrite('https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_4.04/data/pre/cru_ts_4.04.1901.2019.pre.dat.nc.gz', 'cru_ts_4.04.1901.2019.pre.dat.nc.gz');
    gunzip('cru_ts_4.04.1901.2019.pre.dat.nc.gz');

3. 加载数据集：

    data = cdtData('cru_ts_4.04.1901.2019.pre.dat.nc');

4. 计算SPI：

    spi = cdt_spi(data, 'gumbel', 12, [1 2 5 10 20 25 50 100], 1901:2019, 'calibrationPeriod', 1901:1970);

在此示例中，我们使用了Gumbel分布来计算SPI，并将时间尺度设置为12个月。我们还定义了一个时间窗口（1901年至2019年），并使用1901年至1970年之间的数据来进行校准。

这就是如何使用Matlab计算标准化降水指数SPI的简单实例。