python引入多进程，多线程的函数

在Python中，引入多进程和多线程可以帮助我们创建并管理并发任务，提高程序性能。以下是两种方式：

1. **多线程** (Threads):
- `threading`模块：这是Python内置的用于处理线程的模块。你可以通过创建`Thread`对象，并调用其`start()`方法来启动新线程。例如：

     import threading
     def worker_func():
         # 线程工作内容
     thread = threading.Thread(target=worker_func)
     thread.start()

- 使用`asyncio`库可以更容易地编写异步非阻塞的多线程程序。

2. **多进程** (Processes):
- `multiprocessing`模块：这个模块提供了`Process`类，用于创建新的进程。示例如下：

     from multiprocessing import Process
     def worker_process():
         # 进程工作内容
     process = Process(target=worker_process)
     process.start()
     process.join()  # 等待进程结束

- 还有`concurrent.futures`模块提供更高级的接口，如`ThreadPoolExecutor`（线程池）和`ProcessPoolExecutor`（进程池），简化了并发操作。

使用多线程适合于IO密集型任务，而多进程适用于CPU密集型任务，因为进程间通信会有额外开销，不适合频繁的数据交换。