运用pycharm使用Selenium模拟浏览器访问12306网站，爬取车票相关信息并将获取到的信息存储到本地数据库中。 要求：起始站、终点站、时间不限，至少获取10条车票相关信息，每条信息必须包含车次、时间、剩余座位。

在PyCharm中使用Selenium库模拟浏览器访问12306网站并抓取车票信息，通常需要经过以下步骤：

1. **安装依赖**:
- 安装Python环境（如果尚未安装）
- 打开PyCharm，创建新项目，然后通过`pip install selenium` 和 `pip install webdriver_manager` 安装Selenium和对应的WebDriver（如ChromeDriver或FirefoxDriver）

2. **设置WebDriver**:
- 下载对应浏览器的WebDriver（可以从ChromeDriver或FirefoxDriver官网下载），将它们放到项目的某个目录下，并在代码中指定路径。

3. **初始化Selenium**:

   from selenium import webdriver
   from selenium.webdriver.chrome.service import Service
   from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

   # 使用Service类来处理浏览器驱动的路径
   service = Service(ChromeDriverManager().install())
   driver = webdriver.Chrome(service=service)

4. **打开12306页面**:

   driver.get("https://www.12306.cn/")

5. **定位元素并爬取数据**:
- 由于12306的网页结构可能会有所变化，需要找到车票信息的HTML标签。这通常涉及到使用CSS选择器或XPath表达式来定位元素。例如，假设车次、时间、剩余座位分别在`<div class="train-info">`等位置，可以这样获取：

   train_info_elements = driver.find_elements_by_css_selector(".train-info")

6. **解析并存储数据**:
- 对每个`train_info`元素提取所需信息，然后将其添加到列表或字典中。

   tickets_data = []
   for info in train_info_elements[:10]:  # 获取前10条
       # 提取车次、时间、剩余座位
       train_no = info.find_element_by_css_selector(".train-no").text
       departure_time = info.find_element_by_css_selector(".departure-time").text
       remaining_seats = info.find_element_by_css_selector(".remaining-seats").text

       ticket_info = {"车次": train_no, "时间": departure_time, "剩余座位": remaining_seats}
       tickets_data.append(ticket_info)

7. **保存到数据库**:
- 需要一个数据库连接，比如SQLite、MySQL或PostgreSQL。使用相应的库（如sqlite3、pymysql等）将数据插入数据库。这里仅示例如何使用SQLite：

   import sqlite3

   conn = sqlite3.connect("train_tickets.db")  # 创建数据库连接
   cursor = conn.cursor()

   # 创建表（如果不存在）
   cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TrainTickets
                      (TrainNo TEXT, DepartureTime TEXT, RemainingSeats TEXT)''')

   # 插入数据
   for data in tickets_data:
       cursor.execute("INSERT INTO TrainTickets VALUES (?, ?, ?)", tuple(data.values()))

   # 提交事务并关闭连接
   conn.commit()
   conn.close()

8. **结束会话**:

   driver.quit()

请注意，实际操作中可能需要处理网络请求限制、登录验证以及页面加载等问题。同时，频繁爬取敏感网站可能会触发反爬机制，务必遵守网站的使用政策。