oracle中lag()over()

在Oracle中，LAG() OVER()是一种分析函数，用于在查询结果集中计算一个值，该值是当前行前面一行的某个列的值。语法如下：

LAG(column, offset, default) OVER (ORDER BY sort_column)

其中，column是需要计算的列，offset是偏移量，表示当前行前面第几行的值，默认为1，default是可选参数，表示当偏移量超出结果集范围时返回的默认值，ORDER BY sort_column是排序列。

例如，以下查询将返回每个部门的当前员工以及上一个员工的姓名：

SELECT dept, name, LAG(name, 1, 'N/A') OVER (PARTITION BY dept ORDER BY hire_date) AS prev_name
FROM employees

其中，部门和姓名列来自employees表，hire_date是排序列，prev_name是计算列，表示当前员工前面一个员工的姓名，如果没有前面一个员工则返回N/A。PARTITION BY子句指定按照部门分组计算LAG()函数的值。

相关问题

oracle lag over partition by

### 回答1：
Oracle中的LAG函数是一种窗口函数，用于在查询结果中返回当前行之前的某一行的值。OVER PARTITION BY子句用于将查询结果分组，以便在每个分组内计算LAG函数。这样，可以在每个分组内找到当前行之前的某一行的值。

### 回答2：
Oracle窗口函数中的LAG函数是一种可以用于计算前一行的值的函数。在使用LAG函数时，您需要指定要在哪一列上执行该函数以及要在哪一行上执行该函数。

在Oracle中，LAG函数还可以通过在其后面添加一个PARTITION BY子句来进行分组操作。当使用PARTITION BY子句时，LAG函数将仅在指定的分组中执行，并计算前一行的值。

例如，如果您想要计算每个部门的员工薪水与前一个雇员的薪水之差，您可以使用以下SQL查询：

SELECT dept_id, emp_id, salary, LAG(salary, 1) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY emp_id) AS prev_salary
FROM employees;

在上面的查询中，我们使用了LAG函数来计算前一个雇员的工资。由于我们使用了PARTITION BY部门ID，因此LAG函数只会在每个部门的员工中执行，并计算前一个雇员的薪水。

此外，我们还在LAG函数中指定了第二个参数1，以便将其设置为向上查找一行。这意味着我们只计算前一个雇员的薪水，而不是前两个或更多个雇员的薪水。

总之，Oracle的LAG函数是一个强大的窗口函数，可用于计算前一行的值，并且可以使用PARTITION BY子句进行分组操作。使用LAG函数，可以轻松地计算出数据集中任意列的前一个值，并在一次查询中同时计算多个值。

### 回答3：
在Oracle数据库中，Lag()函数是一种分析函数，可以在查询结果集中，获取当前行之前或之后的行数据。其常用的语法形式为：LAG(col_name,offset[,default]) OVER ([PARTITION BY col_name [,...n]] ORDER BY col_name [,...n]))

其中，col_name表示要获取的列名，offset表示偏移量，也就是获取当前行之前或之后的行数，default表示当没有数据可获取时，返回的默认值（可选）。

Partition by子句可以将结果集按照一个或多个列进行分组，这样Lag()函数就可以在每个分组内部进行计算。因此，Lag over partition by的作用就是在特定条件下，对查询结果的分组进行数据复制和移位，以便执行差异计算等需求。

举个例子来说，我们可以使用Lag()函数进行数据统计。比如，我们要统计每个人的年龄与上一次年龄的差值，可以如下编写SQL语句：

SELECT name, age, age-LAG(age) OVER (ORDER BY name) AS age_diff
FROM people

其中，name是分组列，age是要统计的数据列，age-Lag()得到的是当前行数据与上一行数据的差值，OVER子句中的ORDER BY按照name列进行排序。

使用Lag over partition by时，在PARTITION BY子句中指定分组列，如下所示：

SELECT name, age, age-LAG(age) OVER (PARTITION BY gender ORDER BY name) AS age_diff
FROM people

这样就可以根据gender分组统计年龄差值，而不是在整个结果集中进行计算。

总之，Oracle Lag over partition by是一种强大的分析函数，可以实现多种数据分组和移位计算等需求。

oracle中lag（）over（）的用途

在Oracle中，LAG() OVER()函数用于在查询结果集中计算前一行的值。该函数可以用于比较当前行与前一行的值，从而实现一些复杂的计算和分析。例如，可以使用该函数计算某个产品在过去几个月的销售额同比增长率，或者计算某个股票在过去几天的收盘价涨跌幅等。

具体来说，LAG()函数接受两个参数，第一个参数是要计算的列名，第二个参数是指定向上偏移的行数。例如，LAG(Sales, 1)表示计算前一行的Sales值。OVER()函数用于指定计算窗口，可以按照某个字段分组计算，也可以计算整个结果集。

以下是一个使用LAG() OVER()函数计算同比增长率的示例：

SELECT Product, Month, Sales, 
       LAG(Sales, 12) OVER(PARTITION BY Product ORDER BY Month) AS LastYearSales,
       Sales / LAG(Sales, 12) OVER(PARTITION BY Product ORDER BY Month) - 1 AS YoYSalesGrowth
FROM SalesTable

以上查询将计算每个产品在过去一年中每个月的销售额，然后计算同比增长率。LAG()函数中指定了偏移量12，表示计算前一年同一月的销售额。OVER()函数中使用了PARTITION BY子句，表示按照产品分组计算。计算结果将包括产品、月份、当前销售额、去年同期销售额和同比增长率。